El llanto es una vía de comunicación del recién nacido con el medio circundante. Investigaciones acerca del llanto infantil han correlacionado características acústicas de éste con patologías, demostrándose que el llanto puede reflejar la integridad neurofisiológica del niño y dar una medida de su interacción con el ambiente y su desarrollo cognitivo y social. Esta contribución muestra cómo clasificar el llanto de neonatos con hipoxia y de un grupo de control, en normal o patológico, a través de una red neuronal artificial supervisada. Para implementar la red neuronal se aprovechan las posibilidades de la plataforma MATLAB®. El diseño y estructuración de la red considera algoritmo de aprendizaje o entrenamiento, iteraciones, pruebas e intervalos de clasificación, obteniéndose arquitectura y topología, y funcionalidades de la red neuronal que en la generalización proporciona la mejor clasificación. En el trabajo se aplica el método de selección de casos, el método acústico para extraer parámetros cuantitativos de la señal de llanto en tiempo, intensidad y frecuencia, así como métodos vinculados con el diseño, implementación y validación, con pruebas diagnósticas, de la red neuronal artificial obtenida para cumplir el objetivo del trabajo que es la generación de clases (clasificación del llanto). Con precisión del resultado de clasificación del 90 % se está en condición de concebir una solución informática (agregando interfaz para interactuar con base de datos) para ayudar complementariamente al diagnóstico médico no invasivo usando el llanto del neonato provocado ante dolor.

Palabras clave: análisis del llanto infantil; clasificación del llanto; red neuronal artificial; red neuronal supervisada; backpropagation.

Abstract

Cry from newborn (0-28 days) is a way of communication for the interaction with surrounding world. Infant cry researches provide information that correlate among cries acoustic features with pathologies. It has been demonstrated that the infant cry is able to reflect child neurophysiology integrity and give meaning from newborn interaction with environment, also cognitive and social development from child. This contribution shows how to classify the cry of neonates with hypoxia and of a control group, into normal or pathological, through a supervised artificial neural network. Network implementation makes use of MATLAB® platform possibilities. Design and structuring of network take into consideration aspects as training algorithm, iterations, tests and classification intervals. All these referred aspects give as result an architectural, topology and functionalities from neural network able to classify cry in generalization stage offering good outcome. Different methods are applied in this paper as selection of cases, acoustic methods in order to obtain quantitative parameters from cry signals (in time, intensity and frequency domain). Methods related with design, implementation and validation (diagnostic test) of an artificial neural network able to carry out the goal of this paper (classification of cry) are used. With accuracy results in cry classification about 90 %, authors get ready conditions for an informatic solution (with addition of interface for data base interaction) for help as a non-invasive complement to medical diagnosis using cry from neonate induced by pain.

Keywords: infant cry analysis; cry classification; artificial neural network; supervised neural network; backpropagation.

Introducción: el diseño de la metodología ASI-IMC permite una correcta aplicación del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. Luego surgió la necesidad de validarla.

Objetivo: evaluar la efectividad de la metodología de aplicación del ASI-IMC.

Métodos: se realizó un estudio observacional analítico prospectivo de tipo casos y controles anidado en una cohorte, cuyo universo de estudio quedó conformado por todas las mujeres mayores de 18 años de edad, con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer de mama, procedentes de la provincia de Santiago de Cuba, atendidas en el Hospital Oncológico “Conrado Benítez”, entre 2014 y 2019. Se emplearon como covariables 25 factores pronósticos supuestos. Se aplicó la regresión logística binaria previa verificación del cumplimiento de los supuestos requeridos sobre una muestra de 280 pacientes a razón de un control por caso que constituyó el mismo conjunto de datos al que se aplicó el análisis estadístico implicativo, para luego comparar los resultados de ambas técnicas. Se consideró la regresión como el estándar de oro, para lo cual se estimaron 14 indicadores: sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud, odds ratio de diagnóstico, entre otros.

Resultados: fueron identificados, por ambas técnicas estadísticas, como factores de buen pronóstico de mortalidad por cáncer de mama en la población estudiada la determinación de los biomarcadores y de mal pronóstico el estadio avanzado, la metástasis y la quimioterapia. Los indicadores de eficacia arrojaron valores a favor de la técnica evaluada.

Conclusiones: se validó de manera satisfactoria la metodología diseñada demostrando ser efectiva para la identificación de factores pronósticos.

Palabras clave: análisis estadístico implicativo; factores pronósticos; cáncer de mama; regresión logística.

Abstract

Introduction: the design of the ASI-IMC methodology allows a correct application of the implicative statistical analysis in the studies of causality in health. Then the need arose to validate it.

Objective: to validate the designed ASI-IMC methodology.

Methods: a prospective analytical observational study of the case and control type nested in a cohort was carried out.The universe of study was made up of all women over 18 years of age, with a clinical and histological diagnosis of breast cancer, from the province of Santiago de Cuba, treated at the "Conrado Benítez" Oncological Hospital, between 2014 and 2019. Twenty-five assumed prognostic factors were used as covariates. Binary logistic regression was applied after verification of compliance with the required assumptions on a sample of 280 patients at the rate of one control per case, which constituted the same data set to which the statistical analysis was applied, in order to compare the results of both techniques.  Regression was considered as the gold standard, for which 14 indicators were estimated: sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, diagnostic odds ratio, among others.

Results: both statistical techniques identified biomarkers as good prognosis factors for breast cancer mortality in the study population, and advanced stage, metastasis, and chemotherapy as poor prognostic factors. The efficacy indicators showed values in favor of the evaluated technique.

Conclusions: the designed methodology was satisfactorily validated, proving to be effective for the identification of prognostic factors.

Keywords: implicative statistical analysis; prognostic factors; breast cancer; logistic regression.

Las aplicaciones de análisis de texturas y su extracción de características son consideradas tendencias de investigación en las neurociencias. La textura como método de análisis de imágenes ha mostrado resultados prometedores en la detección de lesiones visibles y no visibles, y en estudios de tomografía computarizada (TC) son escasos. La presente investigación tiene como objetivo determinar la  aplicabilidad del procesamiento automático de índices de texturas homogéneas en la estimación volumétrica de la sustancia gris cerebral en imágenes de TC craneal. Para ello se utilizaron  imágenes artificiales con regiones predefinidas y la selección de imágenes de TC en los pacientes con indicaciones previas de TC de cráneo. Dos pasos fundamentales son conducidos para la implementación de este enfoque. Como resultado se obtuvo  un método automático de reconocimiento de patrones sin ventanas por medio de la extracción de características de textura homogéneas a través de la matriz de co-ocurrencia.

Palabras clave: análisis de textura; extracción de características; tomografía computarizada; materia cerebral.

Abstract

Texture analysis applications and their extraction of features are considered research trends in neuroscience. Texture as a method of image analysis has shown promising results in the detection of visible and non-visible lesions, and in computed tomography (CT) studies they are scarce. The present research aims to determine the applicability of the automatic processing of homogeneous texture indices in the volumetric estimation of brain gray matter in cranial CT images. For this, artificial images with predefined regions and the selection of CT images were used in patients with previous indications for CT of the skull. Two fundamental steps are taken for the implementation of this approach. As a result, an automatic windowless pattern recognition method was obtained by means of the extraction of homogeneous texture characteristics through the co-occurrence matrix.

Keywords: texture analysis; feature extraction; computed tomography; brain matter.

Las neurociencias son un campo de la ciencia que estudia el sistema nervioso desde el funcionamiento neuronal hasta el comportamiento y cómo sus diferentes elementos interactúan. El Centro de Neurociencias de Cuba es la principal institución de investigación de neurociencia en el país donde identificaron distintas problemáticas asociadas al lanzamiento y gestión de colas de procesamiento de datasets de neurociencias. El procesamiento que se desarrolla sobre sus bases de datos se realiza de forma manual en sus servidores de HPC (High Performance Computer) debido a dificultades tecnológicas y financieras para acceder a los servicios que ofrecen las plataformas internacionales, por lo que los investigadores se ven obligados a programar instrucciones en consola para ejecutar tareas de procesamiento y análisis.

El objetivo de la presente investigación fue desarrollar una herramienta que automatice el proceso de gestión de colas y tareas de procesamiento de neurodatos para la plataforma BrainSSys. Se empleó Python como lenguaje de programación, PyQt5 como marco de trabajo y se utilizó el editor de código Sublime Text 3.

La Inteligencia Artificial ha ayudado a lidiar diferentes problemas relacionados con los datos masivos y a su vez con su tratamiento, diagnóstico y detección de enfermedades como la que actualmente nos preocupa, la Covid-19. El objetivo de esta investigación ha sido analizar y desarrollar la clasificación de imágenes de neumonía a causa de covid-19 para un diagnostico efectivo y óptimo. Se ha usado Transfer-Learning aplicando ResNet, DenseNet, Poling y Dense layer para la elaboración de los modelos de red propios Covid-UPeU y Covid-UPeU-TL, utilizando las plataformas Kaggle y Google colab, donde se realizaron 4 experimentos. El resultado con una mejor clasificación de imágenes se obtuvo en el experimento 4 prueba N°2 con el modelo Covid-UPeU-TL donde Acc.Train: 0.9664 y Acc.Test: 0.9851. Los modelos implementados han sido desarrollados con el propósito de tener una visión holística de los factores para la optimización en la clasificación de imágenes de neumonía a causa de COVID-19.

Palabras clave: covid-19; transfer-learning; reconocimiento; inteligencia artificial; pandemia; rayos x; clasificación de imágenes; pulmones; redes convolucionales.

Abstract

Artificial Intelligence has helped to deal with different problems related to massive data in turn to the treatment, diagnosis and detection of diseases such as the one that currently has us in concern, Covid-19. The objective of this research has been to analyze and develop the classification of images of pneumonia due to covid-19 for an effective and optimal diagnosis. Transfer-Learning has been used applying ResNet, DenseNet, Poling and Dense layer for the elaboration of the own network models Covid-Upeu and Covid-UpeU-TL, using Kaggle and Google colab platforms, where 4 experiments have been carried out. The result with a better classification of images was obtained in experiment 4 test N ° 2 with the Covid-UPeU-TL model where Acc.Train: 0.9664 and Acc.Test: 0.9851. The implemented models have been developed with the purpose of having a holistic view of the factors for optimization in the classification of pneumonia COVID-19 images.

Keywords: COVID-19; Transfer-Learnig; Recognition; Artificial intelligence; Pandemic; X-rays; Image classification; Lungs; convolutional networks.

Se desarrolló una investigación de innovación tecnológica con el objetivo de contribuir, a través de videos y enlaces a páginas con elementos teóricos, al desarrollo de habilidades prácticas sobre técnicas histológicas básicas que incluye el procesamiento de los tejidos para ser observados en el microscopio óptico; así como la tinción de éstos con Hematoxilina y eosina. Para su diseño se empleó una plantilla web (boostrap, html5, CCS). En cuanto a los aspectos metodológicos: se tuvo en cuenta el programa de formación de residentes en la especialidad de Histología y de pregrado de la asignatura de Células, tejidos y tegumentario, propuesto por la Universidad de Ciencias Médicas de La Habana (UCM H). Se validó el producto a través del criterio de expertos y de usuarios; obteniéndose un elevado nivel de aceptación; permitiendo el desarrollo de habilidades prácticas, de forma amena y científica en los estudiantes y residentes de la especialidad de Histología.

 Palabras clave: técnicas histológicas; histología; videoteca; Multimedia; software educativo.

Abstract

A technological innovation research was developed with the aim of contributing, through videos and links to pages with theoretical elements, to the development of practical skills on basic histological techniques that includes the processing of tissues to be observed in the optical microscope; as well as staining of these with Hematoxylin and eosin. For its design a web template (boostrap, html5, CCS) was used. The methodological aspects taking into account were: the training program for residents in the specialty of Histology and undergraduate program of the Cells, Tissues and Integumentary subject, proposed by the UCM H. The product was validated through the criteria of experts and users; obtaining a high level of acceptance; allowing the development of practical skills, in an entertaining and scientific way in students and residents of the specialty of Histology.

Keywords: histological techniques; histology; video library; multimedia; educational software.

Introducción: El Congreso Internacional de Estomatología, se ha celebrado en La Habana desde el año 2000, con una periodicidad quinquenal.

Objetivo: Describir la presencia de trabajos sobre las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en los congresos internacionales de Estomatología de La Habana.

Material y Método: Se realizó un estudio descriptivo, con apoyo en la técnica de revisión documental, utilizando los datos de los trabajos presentados en los congresos internacionales de Estomatología, celebrados entre los años 2000 y 2020.

Resultados: En los congresos estudiados se presentaron 83 trabajos y se ofrecieron 5 conferencias y/o mesas redondas dedicadas a la materia de estudio.

Conclusiones: Predominaron las temáticas relacionadas con videos educativos, multimedia y software educativo y se observó que aún resulta escasa la presencia de trabajos, que muestren la aplicación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en la estomatología, en el período estudiado.

Palabras clave: tecnologías de la información y las comunicaciones; estomatología; odontología; congresos como asunto; programas informáticos; multimedia.

Abstract

Introduction: The International Congress of Stomatology has been held in Havana since 2000, every five years.

Objective: To describe the presence of papers on Information and Communication Technologies in the international congresses of Stomatology in Havana.

Material and method: A descriptive study was carried out, supported by the documentary review technique, using data from the papers presented at the international stomatology congresses, held between 2000 and 2020.

Results: In the studied congresses, 83 papers and 5 lectures and / or round tables dedicated to the subject of study were offered.

Conclusions: The themes related to educational videos, multimedia and educational software predominated and it was observed that the presence of works, showing the application of Information and Communication Technologies in stomatology, is still scarce in the period studied.

Keywords: information and communication technologies; stomatology; odontology; congress as topic; software; multimedia.

Introducción: La automatización de la información en las instituciones cubanas es una necesidad tecnológica en constante evolución que requiere de un sistema integral de automatización.

Objetivo: Implementar un sistema web para la gestión de la información relacionada con los programas de maestrías del Instituto “Pedro Kourí”.

Material y Métodos: Se realizó una investigación aplicada de desarrollo tecnológico y diseño no experimental, descriptivo y de corte transversal; el universo de estudio estuvo formado por 4 especialistas del departamento docente y para la recolección de la información se utilizó la entrevista no estructurada. La metodología de desarrollo de software seleccionada fue Proceso Unificado de Desarrollo y para el modelado del sistema Lenguaje Unificado de Modelado. Las herramientas de desarrollo empleadas fueron: Visual Paradigm for UML 6.4 Enterprise Edition, WampServer 2.0f, MySQL 5.1.30, Zend Studio 5.5.1 y Apache 2.2.11.

Resultados y Discusión: Se especificó el modelado de las clases conceptuales y se concibieron los procesos a informatizar. Se realizaron los diagramas de casos de uso del sistema, de secuencia y de clases de diseño. Se automatizó la gestión de información de manera integrada, lo que permitirá obtener y analizar reportes estadísticos y facilitará llevar a cabo un conjunto de acciones encaminadas a mejorar la calidad de los programas de maestrías del instituto.

Conclusiones: El Sistema garantizará la automatización de los procesos académicos, beneficiando tanto a alumnos, como a profesores y especialistas del departamento docente de la entidad.

Palabras clave: desarrollo de software; gestión docente; programas de maestrías; sistema web.

Abstract

Introduction: The automation of information in Cuban institutions is a constantly evolving technological need that requires a comprehensive automation system.

Objective: To implement a web system for the management of information related to the master's programs of the “Pedro Kourí” Institute.

Material and Methods: An applied research of technological development and non-experimental, descriptive and cross-sectional design was carried out; the study universe was made up of four specialists from the teaching department and the unstructured interview was used to collect the information. The selected software development methodology was Unified Development Process and the Unified Modeling Language for modeling the system. As development tools: Visual Paradigm for UML 6.4 Enterprise Edition, WampServer 2.0f, MySQL 5.1.30, Zend Studio 5.5.1 and Apache 2.2.11.

Results and Discussion: The modeling of the conceptual classes and the processes to be computerized were conceived and specified, as well as the diagrams of use cases of the system, sequence and design classes were made. Information management was automated in an integrated manner, which will allow obtaining and analyzing statistical reports and will facilitate carrying out a set of actions aimed at improving the quality of the institute's master's programs.

Conclusions: The System will guarantee the automation of the academic processes, benefiting students, teachers and specialists of the entity's teaching department.

Keywords: software development; teaching management; master's programs; web system.

Para la organización de bases de datos de Neurociencias se han realizado diversos proyectos en países desarrollados, entre estos los repositorios de datos.  El Centro de Neurociencias de Cuba es la institución rectora de los estudios neurocientíficos en el país. Debido a los volúmenes de datos que se manejan en su repositorio se dificulta el manejo estadístico y la obtención de reportes. El repositorio carece de herramientas para el análisis estadístico del universo de datos almacenado, dificultando la toma de decisiones sobre los diferentes tipos de datos.

En base a las deficiencias identificadas se decidió desarrollar un grupo de funcionalidades de estadísticas y reportes que permiten la extracción de información útil desde diferentes perspectivas, beneficiando a los científicos de neurociencias en el estudio y aplicación de escenarios para el tratamiento de los datos almacenados. Para el desarrollo se utilizaron tecnologías y herramientas como Visual Paradigm para el modelado, PostgreSQL para el manejo de los datos, Django como framework de desarrollo y el lenguaje de desarrollo Python. El resultado obtenido propiciará una herramienta con características similares a sus homólogas internacionales.

Palabras Clave: estadísticas; funcionalidades; neurociencia; repositorio; toma de decisiones.

Abstract

Various projects have been carried out in developed countries for the organization of Neuroscience databases, including data repositories. The Cuban Neuroscience Center is the leading institution for neuroscientific studies in the country. Due to the volumes of data that are managed in its repository, statistical management and obtaining reports are difficult. The repository lacks tools for statistical analysis of the universe of data stored, making it difficult to make decisions about the different types of data.

Based on the deficiencies identified, it was decided to develop a group of statistical and reporting functionalities that allow the extraction of useful information from different perspectives, benefiting neuroscience scientists in the study and application of scenarios for the treatment of stored data. For the development, technologies and tools such as Visual Paradigm for modeling, PostgreSQL for data management, Django as a development framework and the Python development language were used. The result obtained will provide a tool with similar characteristics to its international counterparts.

Keywords: statistics; functionalities; neuroscience; repository; decision making.

Introducción: La enfermedad de Parkinson (EP) es un desorden neurodegenerativo motor que afecta a más del 1% de la población mayor de 65 años.

Objetivo: desarrollar e implementar una aplicación interactiva para el conocimiento sobre la EP en los estudiantes de 3er año de medicina.

Métodos: la aplicación se desarrolló en el periodo de enero a mayo del 2018 en la Facultad de Ciencias Médicas de Bayamo (FCMB) con el empleo de las herramientas Android Studio y GIMP de licencia libre. Para determinar su efectividad se realizaron encuestas a profesores y estudiantes de la FCMB. El universo estuvo constituido por todos los estudiantes del 3er año de la carrera de medicina (279 alumnos) y la muestra por los estudiantes seleccionados que realizaron las dos primeras rotaciones por la sala de Medicina Interna (60 estudiantes). El grupo control, estuvo formado por la primera rotación, mientras que el experimental correspondió a la segunda rotación, ambos seleccionados por muestreo aleatorio simple, en un período desde enero a mayo de 2018, en el Hospital Docente Universitario “Carlos Manuel de Céspedes”.

Resultados: las mejores calificaciones comprendidas entre 4 y 5 puntos, correspondieron al grupo experimental con 30 estudiantes para el 100 %, mientras que para el control se encontraron 9 estudiantes, para un 30 %.

Conclusiones: la aplicación NeuroPark para el aprendizaje sobre la enfermedad de Parkinson constituye una alternativa para incrementar el nivel de conocimientos en los estudiantes evaluados.

Palabras clave: enfermedad de Parkinson; aplicación interactiva.

Abstract

Introduction: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative motor disorder that affects more than 1% of the population over 65 years.

Objective: develop and implement an interactive application for PD awareness in 3rd year medical students.

Methods: the application was developed in the period from January to May 2018 at the Faculty of Medical Sciences of Bayamo (FMSB) with the free-use Android Studio and GIMP tools. To determine its effectiveness, surveys were conducted on professors and students of the FMSB. The universe constituted all the students of the 3rd year of the medical career (279 students) and the sample by the selected students who made the first two rotations through the Internal Medicine room (60 students). The control group was formed by the first rotation, while the experimental group corresponded to the second rotation, both selected by simple random sampling, in a period from January to May 2018, at the "Carlos Manuel de Céspedes" University Teaching Hospital.

Results: it was obtained as a result that the best grades between 4 and 5 points corresponded to the experimental group with 30 students for 100%, while for the control 9 students were found, for 30%.

Conclusions:  the NeuroPark application for learning about Parkinson's disease is an alternative to increase the level of knowledge in the students evaluated.

Keywords: Parkinson’s disease; interactive application.  

Introducción: La sistematización de las experiencias facilita discernir sobre éstas para su perfeccionamiento.

Objetivo: Analizar el trabajo científico-metodológico con Moodle informado por el departamento de Ciencias Básicas Biomédicas, de la Facultad de Ciencias Médicas Salvador Allende, durante los años 2018-2021.

Métodos: Se desarrolló una investigación descriptiva con enfoque cualitativo, basada en la sistematización de experiencias, utilizando métodos teóricos: análisis-síntesis, deducción-inducción, histórico lógico y el ascenso de lo abstracto a lo concreto; además el método empírico de revisión documental.

Resultados: El análisis realizado permitió determinar un salto cualitativo en el uso docente de Moodle por el departamento, yendo desde la utilización del cuestionario hasta la implementación de aulas virtuales para la formación docente y su proyección para avanzar hacia la utilización de la modalidad educativa hibrida con los estudiantes.

Conclusiones: Existen pruebas explícitas de un trabajo innovador progresivo y debidamente evaluado, planteándose la necesidad de avanzar hacia una cultura institucional innovadora.  

Palabras clave: proyectos de tecnologías de información y comunicación; educación a distancia; educación de postgrado; redes de comunicación de computadoras; educación médica.

Abstract

Introduction: Systematization of the experiences facilitates discern about them for its improvement.

Objective: Analyze the scientific-methodological job with Moodle reported by Basic Biomedical Science department from Salvador Allende Medical Faculty, during the years 2018 to 2021.

Methods: It was developed a descriptive and qualitative research based on the experiences systematization, using theoretical methods: analysis-synthesis, deduction-induction, historic logic and rise from abstract to concrete; as well as  the empiric method of document revision. 

Results: The analysis determined a qualitative change in the educational utilization of Moodle from the use of questionnaire recourse to the implementation of virtual classrooms for professor’s education and its projection to advance toward the usage of hybrid education model with the students.

Conclusion: There exist explicit proves of an evaluated and progressive innovative labor, and it is made the claim of progressing to an institutional innovative culture development.

Keywords: projects of information and communication technologies; distance education; postgraduate education; computer communication networks; medical education.

Introducción: en Cuba las enfermedades del sistema cardiovascular se han considerado una de las principales causas de muerte materna, con valores muy elevados en contraposición con otros indicadores de salud. Conocer la esencia de este fenómeno es imprescindible para el manejo adecuado de las políticas que permitan disminuir este indicador.  

Objetivo: describir el comportamiento de la mortalidad materna en Cuba por causas cardiovasculares desde el 2013 hasta el 2019.

Métodos: se realizó un estudio descriptivo longitudinal retrospectivo, que comprendió las muertes maternas por causas cardiovasculares en el período del 2013 al 2019. Se realizó un análisis de la tendencia de este indicador y una predicción del comportamiento del mismo para los años siguientes al período, a través de complementos del software Microsoft Excel. Se emplearon las tasas de mortalidad materna general y por causas como medida de resumen para el análisis estadístico.

Resultados: la mortalidad materna por causas cardiovasculares tendió a la oscilación alrededor de la media en todo el período. Este indicador aumentó en un 10,3%. Las principales causas de muerte fueron las enfermedades del sistema circulatorio (65,5%) y los trastornos hipertensivos (34,2%). Se predijo un aumento de las tasas por estas causas para 2021.

Conclusiones: el comportamiento de la mortalidad materna por causas cardiovasculares no tuvo un patrón específico en su tendencia, sin embargo existe una resistencia a la disminución. Se estimó un posible aumento para años venideros por lo que se recomienda una revisión de este problema por parte del Sistema de Salud.

Palabras clave: enfermedades cardiovasculares; mortalidad materna; causa de muerte.

Abstract

Introduction:in Cuba diseases of the cardiovascular system have been considered one of the main causes of maternal death, with very high values in contrast to other health indicators. Knowing the essence of this phenomenon is essential for the proper management of policies that allow reducing this indicator.

Objective: to describe the behaviour of maternal mortality from cardiovascular causes in Cuba since 2013 to 2019.

Methods: a retrospective longitudinal descriptive study was carried out, which included maternal deaths due to cardiovascular causes in the period from 2013 to 2019. An analysis of the trend of this indicator was carried out and a prediction of its behaviour for the years following the period, through Microsoft Excel software add-ins. General and cause-based maternal mortality rates were used as a summary measure for statistical analysis.

Results: maternal mortality from cardiovascular causes tended to oscillate around the mean throughout the period. This indicator increased by 10.3%. The main causes of death were diseases of the circulatory system (65.5%) and hypertensive disorders (34.2%). An increase in rates for these causes was predicted for 2021.

Conclusions: the behaviour of maternal mortality due to cardiovascular causes did not have a specific pattern in its trend, however there is a resistance to the decrease. A possible increase was estimated for future years, so a review of this problem by the Health System is needed.

Keywords: cardiovascular diseases; maternal mortality; death cause.

La internet de las cosas ha mantenido un crecimiento continuo en los últimos años. Las potencialidades de uso que muestra en diferentes campos han sido ampliamente documentadas. Su utilización efectiva en el campo de la salud puede traer consigo mejoras en la eficiencia de los tratamientos médicos, prevenir situaciones de riesgo, ayudar a elevar la calidad del servicio y proporcionar soporte a la toma de decisiones. La presente revisión profundiza en aspectos medulares de su utilización con el objetivo de explorar las principales tendencias y desafíos relacionados con la creciente utilización de la internet de las cosas en la  salud, prestando mayor atención a los aspectos relacionados con las arquitecturas utilizadas para el despliegue de sistemas de internet de las cosas en ese ámbito, el manejo de la seguridad de estos sistemas y las herramientas para el apoyo a la toma de decisiones empleadas. Mediante el análisis documental se logra mostrar las principales características de estos sistemas, así como su arquitectura, herramientas utilizadas para la gestión de los datos capturados y mecanismos de seguridad. La utilización de la internet de las cosas en el campo de la salud tiene gran impacto, mejorando la vida de millones de personas en todo el mundo y brindando grandes oportunidades para el desarrollo de sistemas inteligentes de salud.

Palabras clave:computación en la nube; cadenas de bloques; internet de las cosas; sistemas de salud; toma de decisiones.

ABSTRACT

The internet of things has maintained continuous growth in recent years. The potentialities of use that it shows in different fields have been widely documented. Its effective use in the field of health can bring improvements in the efficiency of medical treatments, prevention of risky situations, help raising the quality of service and provide support for decision-making. The present review explores into core aspects of its use in order to analyze trends, challenges and strengths. Document analysis was used to show the main characteristics of these systems, as well as their architecture, tools used for the management of the captured data and security mechanisms. The use of the internet of things in the health field has a great impact, improving the lives of millions of people around the world and providing great opportunities for the development of intelligent health systems.

Key words: blockchain; cloud computing; decision making; healthcare systems; internet of things.

La Imagen Fotoacústica (PAI por sus siglas en inglés), es una modalidad de imagen híbrida que fusiona la iluminación óptica y la detección por ultrasonido. Debido a que los métodos de imágenes ópticas puras no pueden mantener una alta resolución, la capacidad de lograr imágenes de contraste óptico de alta resolución en tejidos biológicos hace que la fotoacústica (PA por sus siglas en inglés) sea una técnica prometedora para varias aplicaciones de imágenes clínicas. En la actualidad el Aprendizaje Profundo (Deep Learning) tiene el enfoque más reciente en  métodos basados en la PAI, donde existe una gran cantidad de aplicaciones en análisis de imágenes, en especial en el área del campo biomédico, como lo es la adquisición, segmentación y reconstrucciones de imágenes de tomografía computarizada. Esta revisión describe las últimas investigaciones en PAI y un análisis sobre las técnicas y métodos basados en Deep Learning, aplicado en diferentes modalidades para el diagnóstico de cáncer de seno.

Palabras clave: imágenes fotoacústicas; tomografía fotoacústica; deep learning; machine learning; cáncer de seno; cáncer de mama; reconstrucción de Imágenes.

Resumen

La Imagen Fotoacústica (PAI por sus siglas en inglés), es una modalidad de imagen híbrida que fusiona la iluminación óptica y la detección por ultrasonido. Debido a que los métodos de imágenes ópticas puras no pueden mantener una alta resolución, la capacidad de lograr imágenes de contraste óptico de alta resolución en tejidos biológicos hace que la fotoacústica (PA por sus siglas en inglés) sea una técnica prometedora para varias aplicaciones de imágenes clínicas. En la actualidad el Aprendizaje Profundo (Deep Learning) tiene el enfoque más reciente en  métodos basados en la PAI, donde existe una gran cantidad de aplicaciones en análisis de imágenes, en especial en el área del campo biomédico, como lo es la adquisición, segmentación y reconstrucciones de imágenes de tomografía computarizada. Esta revisión describe las últimas investigaciones en PAI y un análisis sobre las técnicas y métodos basados en Deep Learning, aplicado en diferentes modalidades para el diagnóstico de cáncer de seno.

Palabras clave: imágenes fotoacústicas; tomografía fotoacústica; deep learning; machine learning; cáncer de seno; cáncer de mama; reconstrucción de Imágenes.

El nuevo coronavirus denominado SARS-COV2 causa diversas manifestaciones clínicas englobadas bajo el término COVID-19. El sistema de informe y datos conocidos por sus siglas en inglés como RADS, determinadas a partir del consenso de expertos producido por un grupo de trabajo multidisciplinario con el objetivo de mejorar la comunicación de los resultados, establece un enfoque estándar para la notificación de manifestaciones imagenológicas. El presente trabajo presenta el prototipo de aplicación CO-RADS que propone una herramienta digital sobre la base de una revisión actualizada del papel y la idoneidad de los estudios de imagenología para el diagnóstico y seguimiento de pacientes con sospecha o infección conocida de COVID-19, proporcionando terminología estandarizada de imágenes para lograr comunicar los resultados al médico de asistencia de manera clara y consistente. CO-RADS es una aplicación gratuita que se encuentra disponible en:

htttps://www.aplikis.cu/es/application/cu.sld.hlucia.corads    

Palabras Clave: imagenología; covid-19; radiología, tomografía axial computarizada; APK.

Abstract

The new coronavirus called SARS-COV2 causes various clinical manifestations encompassed under the term COVID-19. The data and reporting system known by its acronym in English as RADS, establishes a standard approach for the notification of 

imaging manifestations with the aim of improving the communication of results; was determined from the consensus of experts produced by a multidisciplinary working group. This paper presents the CO-RADS application prototype that proposes a digital tool based on an updated review of the role and suitability of imaging studies for the diagnosis and follow-up of patients with suspected or known COVID-19 infection, providing standardized imaging terminology to achieve clear and consistent communication of results to the attending physician. CO-RADS is a free application that is available at:

htttps://www.aplikis.cu/es/application/cu.sld.hlucia.corads

Key Words: imaging; covid-19; radiology; computerized axial tomography; apk.

La diabetes mellitus tipo 2 es un problema de salud pública a nivel mundial debido a la alta morbimortalidad asociada a sus complicaciones cardiovasculares, renales y neurológicas.  Los estudios  muestran que la prevalencia de diabetes en el Perú ha aumentado y se registra una incidencia de dos casos por cada cien personas al año. ⁽¹⁾ El uso de tecnologías de información y comunicación (TIC) como aplicaciones móviles, web, redes sociales, y contenidos multimedia para el manejo de la diabetes es cada vez más frecuente aunque la efectividad de estas es aún controversial. ⁽²⁾ En Perú, se encontró un uso poco frecuente (menos del 20%) de las TIC en pacientes diabéticos. ^{(3, 4)} Este uso poco frecuente probablemente se deba a al limitado acceso a estas tecnologías por los costos que implica aunque cada vez los precios son más bajos, otra posible explicación es  la insuficiente o nula alfabetización digital. Ningún estudio  ha evaluado el nivel de alfabetización en e-Salud o alfabetización digital en salud  de pacientes dentro del contexto peruano. El objetivo fue evaluar de forma exploratoria la alfabetización en e-Salud en un grupo de pacientes diabéticos.

Palabras clave: alfabetización digital;  diabetes mellitus; tecnologías de información y comunicación.

Resumen

Type 2 diabetes mellitus is a public health problem worldwide due to the high morbidity and mortality associated with its cardiovascular, renal and neurological complications. Studies show that the prevalence of diabetes in Peru has increased and there is an incidence of two cases per hundred people per year. The use of information and communication technologies (ICT) such as mobile applications, web, social networks, and multimedia content for diabetes management is increasingly frequent, although their effectiveness is still controversial. In Peru, infrequent use (less than 20%) of ICT was found in diabetic patients. This infrequent use is probably due to the limited access to these technologies due to the costs involved, although prices are increasingly lower, another possible explanation is insufficient or no digital literacy. No study has evaluated the level of e-Health literacy or digital health literacy of patients within the Peruvian context. The objective was to evaluate in exploratory way e-Health literacy in a group of diabetic patients.

Keywords: digital literacy; diabetes mellitus; information and comunication technologies.

Se presenta el índice referativo de la Revista Cubana de Informática Médica correspondiente a los años 2019-2021. Se incluyen índices auxiliares de autor, instituciones, materias y direcciones electrónicas para facilitar el contacto con los autores y la consulta de la producción científica publicada por la revista. Se utilizó CDS/ISIS para Windows (versión 1.5.3) de la UNESCO, a partir de la cual se generaron los índices auxiliares de autor, instituciones y materias. Con ello se pretende que los profesionales, técnicos, directivos y estudiantes vinculados a esta importante disciplina en el país y el mundo, dispongan de una fuente de información para realizar investigaciones bibliográficas en este campo tan importante para la salud pública cubana.

Palabras clave: publicaciones periódicas; bibliografía retrospectiva; informática médica.

Abstract

The reference index of the Cuban Journal of Medical Informatics corresponding to the years 2019-2021 is presented. Auxiliary indexes of authors, institutions, subjects and electronic addresses are included to facilitate contact with the authors and the consultation of the scientific production published by the journal. UNESCO's CDS/ISIS for Windows (version 1.5.3) was used, from which auxiliary author, institution and subject indexes were generated. With this, it is intended that professionals, technicians, managers and students linked to this important discipline in the country and the world, have a source of information to carry out bibliographic research in this field so important for Cuban public health.

Keywords: periodicals; retrospective bibliography; medical informatics.