CO-RADS : aplicación móvil para la estandarización del informe radiológico en el contexto de la COVID 19

 

El nuevo coronavirus denominado SARS-COV2 causa diversas manifestaciones clínicas englobadas bajo el término COVID-19. El sistema de informe y datos conocidos por sus siglas en inglés como RADS, determinadas a partir del consenso de expertos producido por un grupo de trabajo multidisciplinario con el objetivo de mejorar la comunicación de los resultados, establece un enfoque estándar para la notificación de manifestaciones imagenológicas. El presente trabajo presenta el prototipo de aplicación CO-RADS que propone una herramienta digital sobre la base de una revisión actualizada del papel y la idoneidad de los estudios de imagenología para el diagnóstico y seguimiento de pacientes con sospecha o infección conocida de COVID-19, proporcionando terminología estandarizada de imágenes para lograr comunicar los resultados al médico de asistencia de manera clara y consistente. CO-RADS es una aplicación gratuita que se encuentra disponible en:

htttps://www.aplikis.cu/es/application/cu.sld.hlucia.corads    

Palabras Clave: imagenología; covid-19; radiología, tomografía axial computarizada; APK.

Abstract

The new coronavirus called SARS-COV2 causes various clinical manifestations encompassed under the term COVID-19. The data and reporting system known by its acronym in English as RADS, establishes a standard approach for the notification of 

imaging manifestations with the aim of improving the communication of results; was determined from the consensus of experts produced by a multidisciplinary working group. This paper presents the CO-RADS application prototype that proposes a digital tool based on an updated review of the role and suitability of imaging studies for the diagnosis and follow-up of patients with suspected or known COVID-19 infection, providing standardized imaging terminology to achieve clear and consistent communication of results to the attending physician. CO-RADS is a free application that is available at:

htttps://www.aplikis.cu/es/application/cu.sld.hlucia.corads

Key Words: imaging; covid-19; radiology; computerized axial tomography; apk.

  
Jose Cabrales Fuentes
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Año 22. Vol 14 Número 1 Enero-Junio 2022
 
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