La Inteligencia Artificial: un reto para la enfermería

Resumen

Introducción: La inteligencia artificial ha facilitado la práctica de enfermería en actividades como el control, la seguridad y eficiencia del goteo en soluciones endovenosas, la medición de los signos vitales y las extracciones de sangre, así como en la participación de robots en la movilización y traslado de personas reduciendo los costos. Todo ello beneficia al sistema de salud y las personas.
Objetivo: Analizar el uso de la inteligencia artificial en la práctica de la enfermería.
Métodos: Se realizó una búsqueda y análisis de la información en un periodo de un año y se emplearon las siguientes palabras: artificial intelligence and infirmary; people and care; public health. A partir de la información obtenida se realizó una revisión bibliográfica de un total de 177 artículos publicados en las bases de datos PubMed, Hinari, SciELO y Medline mediante el gestor de búsqueda y administrador de referencias EndNote. De ellos, se utilizaron 42 citas seleccionadas para realizar la revisión.
Resultados: La inteligencia artificial es una herramienta que facilita la atención de enfermería en forma innovadora, moderna, dinámica, humana y personalizada, a través de los mecanismos de las tecnologías que permiten mejoras en salud. Rompe los esquemas convencionales de identificación, atención de las fuentes y factores que afectan a las personas; así como la búsqueda de soluciones a los problemas complejos mediante el uso adecuado de los medios tecnológicos disponibles con una activa participación de los actores sociales.
Conclusiones: La inteligencia artificial puede usarse para apoyar una variedad de intervenciones de enfermería, como la vigilancia de la morbilidad, la respuesta a los brotes y la gestión de los sistemas de salud. el diagnóstico y la detección de enfermedades, mejorar la atención clínica, fomentar la investigación y el desarrollo de medicamentos.
Palabras clave: futuro de la enfermería; inteligencia artificial y práctica de enfermería; TIC en enfermería; inteligencia artificial y educación en enfermería; optimización de la atención de enfermería; inteligencia artificial y diagnóstico enfermero.

ABSTRACT
Introduction: Artificial intelligence has facilitated nursing practice in activities such as the control, safety and efficiency of dripping in intravenous solutions, the accurate measurement of vital signs and blood draws, and the participation of robots in the mobilization and transfer of people, thus reducing costs and benefiting health systems and people.
Objective: To analyze the use of artificial intelligence in nursing practice.
Methods: A search and an analysis of the information was carried out over a period of one year, using the following words: artificial intelligence and infirmary; people and care; public health. Based on the information obtained, a bibliographic review of a total of 177 articles published in the PubMed, Hinari, SciELO and Medline databases was carried out making use of the EndNote search manager and reference manager. Of these, 42 selected citations were used for the review.
Results: Artificial intelligence is a tool that facilitates nursing care in an innovative, modern, dynamic, humane and personalized way through the mechanisms of technologies that allow improvements in health. It breaks the conventional schemes of identification, as well as the attention to the sources and factors that affect people.  It is also an aid to the search for solutions to complex problems through the appropriate use of available technological means with the active participation of social actors.
Conclusions: Artificial intelligence can be used to improve several nursing interventions such as: morbidity surveillance, response to disease outbreaks and management of the health systems, early identification and diagnosis of diseases, improvement of clinical care, promoting research, and drugs development.
Keywords: future of nursing; artificial intelligence and nursing practice; ICT in nursing; artificial intelligence and nursing education; optimization of nursing care; artificial intelligence and nursing diagnosis.