Servidor de Terminología Médica para el Hospital de Clínicas de Paraguay utilizando Apache Lucene

Evelyn María Aranda Acuña, Cynthia Villalba, José Luis Vázquez Noguera

Texto completo:

PDF

Resumen

Introducción: En el Hospital de Clínicas de Paraguay, el proceso actual de búsqueda de
terminologías para la codificación médica en estándares de salud toma mucho tiempo ya que se realiza manualmente. Se propone, optimizar el proceso actual de búsqueda a través de la
implementación de un servidor de terminología médica utilizando servicios web y una librería de motor de búsqueda de texto.
Método: Se propone una arquitectura cliente - servidor de tres capas (también conocida
como arquitectura multi-nivel), organizada de la siguiente manera: capa de presentación, de
negocios y capa de datos.  Se eligió utilizar este patrón por la independencia entre las capas y la clara definición de cada una de ellas en cuanto al objetivo que persigue. El servidor de
terminología se encuentra representado en la capa de negocios. Está compuesta por un
conjunto de servicios web de tipo REST y una librería de motor de búsqueda de texto,
denominada Apache Lucene.
Experimentos y Resultados: Fueron realizados dos experimentos acordes a los objetivos
específicos mencionados anteriormente. El servidor de terminología implementado responde hasta 19 veces más rápido que el proceso actual de búsqueda y resultó ser bastante
competitivo contra Metamorphosys. Si bien ambas herramientas presentan un tiempo de
respuesta promedio similar, el servidor de terminología es hasta 5 veces más rápido que
Metamorphosys en sus valores atípicos.
Conclusiones: El servidor de terminología implementado reduce el tiempo de búsqueda del
proceso actual siendo más rápido que el proceso actual de búsqueda. Finalmente, ante la
comparación del servidor implementado contra el buscador Metamorphosys, el servidor
implementado se muestra competitivo contra dicho buscador ya que tienen tiempos de
respuesta similares.
Palabras clave: servidor de terminología, Metamorphosys codificación médica.



Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.