Para los neurocientíficos constituye un desafío realizar un seguimiento de los datos y metadatos generados en cada investigación y extraer con precisión toda la información relevante,  hecho crucial para interpretar resultados y requisito mínimo para que los investigadores construyan sus investigaciones sobre los hallazgos anteriores.

Se debe mantener tanta información como sea posible desde el inicio, incluso si esta pudiera parece ser irrelevante, además de registrar y almacenar los datos con sus metadatos de forma clara y concisa. Un análisis preliminar sobre la literatura especializada arrojó ausencia de una investigación detallada sobre cómo incorporar la gestión de datos y metadatos en las investigaciones clínicas del cerebro, en términos de organizar datos y metadatos completamente en repositorios digitales, recopilar e ingresar estos teniendo en cuenta su completitud, y sacar provecho de dicha recopilación en el proceso de análisis de los datos.

Esta investigación tiene como objetivo caracterizar conceptual y técnicamente los datos y metadatos de neurociencias para facilitar el desarrollo de soluciones informáticas para su gestión y procesamiento. Se consultaron diferentes fuentes bibliográficas, así como bases de datos y repositorios tales como: Pubmed, Scielo, Nature, Researchgate, entre otros. El análisis sobre la recopilación, organización, procesamiento y almacenamiento de los datos y metadatos de neurociencias para cada técnica de adquisición de datos (EEG, iEEG, MEG, PET), así como su vínculo a la estructura de datos de imágenes cerebrales (BIDS) permitió obtener una caracterización general de cómo gestionar y procesar la información contenida en los mismos.

Palabras Clave: información de datos; formato BIDS; metadatos; neurociencia; neurotecnologías.

Abstract

For neuroscientists, it is a challenge to keep track of the data and metadata generated in each investigation and accurately extract all the relevant information, a crucial fact to interpret results and a minimum requirement for researchers to build their investigations on previous findings.

Keep as much information as possible from the start, even if it may seem irrelevant and record and store the data with its metadata clearly and concisely. A preliminary analysis of the specialized literature revealed an absence of detailed research on how to incorporate data and metadata management in clinical brain research, in terms of organizing data and metadata completely in digital repositories, collecting and inputting them taking into account their completeness. , and take advantage of such collection in the process of data analysis.

This research aims to conceptually and technically characterize neuroscience data and metadata to facilitate the development of computer solutions for its management and processing. Different bibliographic sources were consulted, as well as databases and repositories such as: Pubmed, Scielo, Nature, Researchgate, among others. The analysis on the collection, organization, processing and storage of neuroscience data and metadata for each data acquisition technique (EEG, iEEG, MEG, PET), as well as its link to the brain imaging data structure (BIDS) allowed to obtain a general characterization of how to manage and process the information contained in them.

Keywords: data information; BIDS format; metadata; neuroscience; neurotechnologies.

Los avances científicos han facilitado la difusión del conocimiento, encontrándose los más recientes hallazgos rápidamente en Internet, esto ha producido la migración de las revistas desde lo impreso a lo digital, pero este proceso no siempre se realiza adecuadamente, por lo que actualmente existen revistas, y en consecuencia sus publicaciones, que no se logran encontrar en los buscadores académicos, lo que se debe al uso de los softwares inadecuados o en su defecto a una mala configuración de los que se han implementado. En esta línea la recomendación es usar Open Journal System, un software diseñado para la publicación científica, pero varias revistas usan gestores de contenido como WordPress, por su facilidad de implementación y personalización aun cuando estos presenten limitaciones en el aspecto editorial. A continuación, se expone un método para la correcta indexación de revistas confeccionadas en WordPress en el buscador Google Scholar.
Palabras clave: sistema gestor de contenidos; WordPress; metadatos; repositorio; Google Scholar.

ABSTRACT
Scientific advances have facilitated the dissemination of knowledge, and the latest discoveries can be easily found on the Internet.  This has produced the migration of journals from print to digital; however, this process is not always done properly since there are journals, and consequently their publications, which are not currently found in academic search engines due to the inappropriate use of software or otherwise to a misconfiguration of those that have been implemented. In this line, the recommendation is to use Open Journal System, a software designed for scientific publication; on the other hand, several journals use content manager systems such as WordPress because of its easy implementation and customization even when they present editorial constrains. The following is a method for the correct indexing of journals created in WordPress in the Google Scholar search engine.
Keywords: content management system; WordPress; metadata; repository; Google Scholar.