Transformación de la enfermería: la inteligencia artificial en la mejora del cuidado

Autores/as

Resumen

Introducción: La inteligencia artificial ha facilitado la práctica de enfermería al optimizar tareas como la medición de signos vitales, extracciones de sangre y el uso de robots para la movilización de personas, reduciendo costos y beneficiando al sistema de salud y a las personas.
Objetivo: Analizar la transformación producida por la inteligencia artificial en la mejora del cuidado de enfermería.
Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica sistemática durante un año, siguiendo el protocolo PRISMA y utilizando el modelo PICO para estructurar la pregunta de investigación. Se consultaron las bases de datos PubMed, Hinari, SciELO y Medline sin restricción de idioma, utilizando descriptores MeSH y términos libres relacionados con inteligencia artificial, enfermería y salud pública. Tras aplicar criterios de inclusión y exclusión, y eliminar duplicados con el gestor de referencias Mendeley Desktop 1.19.4, se seleccionaron 42 artículos pertinentes para el análisis.
Resultados: La inteligencia artificial es una herramienta que facilita la atención de enfermería de forma innovadora, moderna, dinámica, humana y personalizada mediante tecnologías que mejoran la salud. Permite una atención más precisa y efectiva, con participación activa de los actores sociales.
Conclusiones: La inteligencia artificial puede usarse para mejorar el diagnóstico, la detección de enfermedades, la atención clínica, la investigación, el desarrollo de medicamentos y múltiples intervenciones de enfermería, como la vigilancia de la morbilidad, la respuesta a brotes y la gestión de sistemas de salud.
Palabras clave: impactos de la inteligencia artificial; enfermería; relación enfermera-persona; atención de salud; salud pública; gestión de cuidados de salud; optimización de procesos de atención de salud.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

1. Yáñez F, Flores K. Ética del cuidado y cuidado de enfermería. Rev Enferm Urug [Internet]. 2021 [citado 18 sep 2025];10(1):34-45. Disponible en: https://www.scielo.edu.uy/scielo.php?pid=S2393-66062021000100003&script=sci_arttext

2. Toso BRG, Filippon J, Giovelli JS. Inteligencia artificial y su repercusión en la gestión del trabajo en salud. Interface (Botucatu) [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];27:e230081. Disponible en: https://www.scielo.br/j/icse/a/hfd6dTR6fjVVghPkRVRm3Cz/?lang=es

3. Pérez JE, De Armas SR, Guerra A. Inteligencia artificial, salud y enfermería: una triada actual y necesaria. Rev Cubana Enferm [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];39(2):1-11. Disponible en: https://revista-enfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/2649

4. Rodríguez Rojas K, García Valencia G, García Orozco JF, Castaño Monsalve CP, Velásquez Restrepo MJ, Gómez Galeano JD, et al. Propuesta de una arquitectura de inteligencia artificial para apoyar la educación y el autocuidado de pacientes con enfermedades crónicas no transmisibles. CES Salud Pública [Internet]. 2021 [citado 18 sep 2025];12(1):43-56. Disponible en: https://revistas.ces.edu.co/index.php/ces_salud_publica/article/view/5794

5. Organización Mundial de la Salud. La OMS publica el primer informe mundial sobre inteligencia artificial aplicada a la salud y seis principios rectores relativos a su concepción y utilización. Ginebra: OMS; 2021. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/28-06-2021-who-issues-first-global-report-on-artificial-intelligence-(ai)-in-health-and-six-guiding-principles-for-its-design-and-use

6. Patel P, Robinson E, Mazzola A, Smith L, McKinnon M. The use of technology in health care: a systematic review. J Med Internet Res [Internet]. 2020 [citado 18 sep 2025];22(5):e12345. Disponible en: https://www.jmir.org/2020/5/e12345/

7. Gálvez Torres C. Inteligencia artificial en la medicina: una revisión narrativa. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];39(2):230-237. Disponible en: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2022.392.11510

8. Roberts N. How artificial intelligence works. Nurs Manag (Harrow) [Internet]. 2019 [citado 18 sep 2025];26(3):10. Disponible en: https://journals.rcni.com/nursing-management/how-artificial-intelligence-works-nm.26.3.10.s7

9. Naranjo Hernández Y, Cala Hinojosa A. La Inteligencia Artificial: un reto para la enfermería. Rev Cubana Inf Med [Internet]. 2025 [citado 18 sep 2025];17:e740. Disponible en: https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/740

10. Gálvez C. El impacto de la inteligencia artificial en la medicina: una revisión bibliográfica. CIMEL Cienc Investig Méd Estud Latinoam [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];28(1):19-26. Disponible en: https://revistasocimep.socimep.org.pe/index.php/CI/article/view/602

11. Liberati A, Altman DG, Tetzlaff J, Mulrow C, Gøtzsche PC, Ioannidis JP, et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: explanation and elaboration. PLoS Med [Internet]. 2009 [citado 18 sep 2025];6(7):e1000100. Disponible en: https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1000100

12. Alenazi SK, Alenazi MS, Alotaibi HH, Alanazi AI, Al Mansour AH, Al Saimah HA, et al. Integrating artificial intelligence technologies into nursing practice: revolutionizing patient care and healthcare efficiency. J Int Crisis Risk Commun Res [Internet]. 2024 [citado 18 sep 2025];7(S9):1083-90. Disponible en: https://doi.org/10.63278/jicrcr.vi.649

13. Chang CY, Jen HJ, Su WS. Trends in Artificial Intelligence in Nursing: Impacts on Nursing Management. J Nurs Manag [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];30(8):3644-53. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jonm.13770

14. Martínez-Ortigosa M, Martínez-González M, González-Sánchez M. Applications of Artificial Intelligence in Nursing Care. Nurs Res Pract [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];2023:3219127. Disponible en: https://www.hindawi.com/journals/nrp/2023/3219127/

15. Alotaibi HH, Alanazi AI, Al Mansour AH. Application of Artificial Intelligence in Nursing Practice: A Qualitative Study of Jordanian Nurses’ Perspectives. BMC Nurs [Internet]. 2024 [citado 18 sep 2025];23(1):1-9. Disponible en: https://bmcnurs.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12912-024-02658-6

16. Singla S, Medeiros C, Naik S, Howitt L, Grinspun D. El uso de técnicas de inteligencia artificial en los sistemas de datos de enfermería: Scoping Review. MedUNAB [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];26(2):263-74. Disponible en: https://revistas.unab.edu.co/index.php/medunab/article/view/4634

17. Jaramillo Verduga MJ. Influencia de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería y su reto [Tesis maestría]. Santo Domingo: Pontificia Universidad Católica del Ecuador; 2024 [citado 18 sep 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/85e1d6e1-0c68-452d-9d0c-f3ffc6145855

18. Martínez Granados A. Aplicación de la inteligencia artificial en enfermería: una revisión sistemática [Tesis maestría]. Almería: Universidad de Almería; 2022 [citado 18 sep 2025]. Disponible en: https://repositorio.ual.es/handle/10835/16825

19. Du Q, Liang D, Zhang L, Chen G, Li X. Evaluation of functional magnetic resonance imaging under artificial intelligence algorithm on Plan-Do-Check-Action home nursing for patients with diabetic nephropathy. Comput Math Methods Med [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];2022:9882532. Disponible en: https://doi.org/10.1155/2022/9882532

20. Ramírez-Pereira M, Figueredo-Borda N, Opazo Morales E. La inteligencia artificial en el cuidado: un reto para Enfermería. Enferm (Montevideo) [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];12(1):e3372. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2393-66062023000101101

21. Zhang L, Liu W, Zhang Y. Application of intelligent intravenous drug dispensing robot in clinical nursing. J Healthc Eng [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];2022:4769883. Disponible en: https://doi.org/10.1155/2022/4769883

22. Yu CC, Tan L, Le MK, Tang B, Liaw SY, Tierney T, et al. The development of empathy in the healthcare setting: a qualitative approach. BMC Med Educ [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];22:245. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12909-022-03312-y

23. McCarthy J, Minsky ML, Rochester N, Shannon CE. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence, August 31, 1955. AI Mag [Internet]. 2006 [citado 18 sep 2025];27(4):12-4. Disponible en: https://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/1904

24. Lovejoy CA, Buch V, Maruthappu M. Artificial intelligence in the intensive care unit. Crit Care [Internet]. 2019 [citado 18 sep 2025];23(7):7. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s13054-018-2301-9

25. Mármol López MI. Inteligencia artificial y cuidado enfermero: ¿riesgos, desafíos o beneficios?. Rev Iberoam Enferm Comunitaria [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];16(1):73-75. Disponible en: https://www.enfermeriacomunitaria.org/web/attachments/article/3155/RIdEC-v16-n1%20-%20Carta-2.pdf

26. Esteva A, Robicquet A, Ramsundar B, Kuleshov V, DePristo M, Chou K, et al. A guide to deep learning in healthcare. Nat Med [Internet]. 2019 [citado 18 sep 2025];25(1):24-9. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0316-z

27. Dall’Oglio I, Tiozzo E, Berry A, Ricci R, Portanova A, Villella E, et al. Artificial Intelligence and Machine Learning in Pediatrics and Neonatology Healthcare. Children (Basel) [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];9(5):639. Disponible en: https://www.mdpi.com/2227-9067/9/5/639

28. Zheng LW, Santos MC. The role of artificial intelligence in enhancing patient care: ethical considerations and responsibilities. J Contemp Healthc Anal [Internet]. 2020 [citado 18 sep 2025];4(11):1-10. Disponible en: https://publications.dlpress.org/index.php/jcha/article/view/86

29. Ackerman ML, Virani T, Billings B. Digital mental health: innovations in consumer-driven care. Can J Nurs Leadersh [Internet]. 2017 [citado 18 sep 2025];30(3):63-72. Disponible en: https://www.longwoods.com/publications/nursing-leadership/25380

30. Hernández Y, Rodríguez A. Inteligencia artificial en Enfermería: implicaciones éticas y formativas. Rev Cubana Enferm [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];38(3):e4125. Disponible en: https://revista-enfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/4125

31. Sáenz Bajo N, Álvaro Ballesteros M. Redes neuronales: concepto, aplicaciones y utilidad en medicina. Aten Primaria [Internet]. 2002 [citado 18 sep 2025];30(2):119-20. Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-atencion-primaria-27-articulo-redes-neuronales-concepto-aplicaciones-utilidad-medicina-S0212656702789816

32. Ronquillo CE, Peltonen LM, Pruinelli L. Artificial intelligence in nursing: priorities and opportunities from an international invitational think-tank of the Nursing and Artificial Intelligence Leadership Collaborative. J Adv Nurs [Internet]. 2021 [citado 18 sep 2025];77(9):3707-17. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jan.14874

33. Buchanan C, Howitt ML, Wilson R, Booth RG, Risling T, Bamford M. Predicted influences of artificial intelligence on the domains of nursing: scoping review. JMIR Nurs [Internet]. 2020 [citado 18 sep 2025];3(1):e23939. Disponible en: https://nursing.jmir.org/2020/1/e23939/

34. Shrivastava M, Kumar D. The potential of artificial intelligence in public healthcare industry. En: Balamurugan S, Pathak S, Jain A, Gupta S, Sharma S, Duggal S, eds. Impact of Artificial Intelligence on Organizational Transformation. Beverly, MA: Wiley-Scrivener; 2022. pp. 349-90.

35. Palacios-Ceña D. Modernidad, positivismo y tecnología: Influencia en la enfermería y en pacientes que necesitan equipamiento tecnológico. Index Enferm [Internet]. 2008 [citado 18 sep 2025];17(3):188-92. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1132-12962008000300006

36. Booth RG, Strudwick G, McBride S, O'Connor S, Solano López AL. How the nursing profession should adapt for a digital future. BMJ [Internet]. 2021 [citado 18 sep 2025];373:n1190. Disponible en: https://www.bmj.com/content/373/bmj.n1190

37. Díaz A, Martínez J. Capacitación del personal de enfermería en el uso de tecnologías emergentes. Rev Enferm (Madrid) [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];40(4):45-52. Disponible en: https://www.revenferm.org/capacitacion-tecnologias-emergentes

38. Topaz M, Ronquillo C, Peltonen LM, DeLurgio SA. Nurses' views on the use of artificial intelligence in health care: a cross-sectional multinational study. JMIR Nurs [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];6:e43701. Disponible en: https://nursing.jmir.org/2023/1/e43701

Descargas

Publicado

2026-05-26

Cómo citar

1.
Naranjo Hernández Y, Cala Hinojosa A. Transformación de la enfermería: la inteligencia artificial en la mejora del cuidado. RCIM [Internet]. 26 de mayo de 2026 [citado 30 de mayo de 2026];18:e839. Disponible en: https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/839

Número

Sección

Artículos de revisión