Transforming Nursing: Artificial Intelligence in the Improvement of Care
Abstract
Introduction: Artificial intelligence has facilitated nursing practice by optimizing tasks such as measuring vital signs, drawing blood, and carrying out robot-assisted patient mobilization, thus reducing costs and benefiting both the health system and patients.
Objective: To analyze the transformation produced by artificial intelligence in the improvement of nursing practice.
Methods: A systematic bibliographic review was conducted over one year, following the PRISMA protocol and using the PICO model to structure the research question. PubMed, Hinari, SciELO and Medline databases were consulted without language restriction, using MeSH descriptors and free terms related to artificial intelligence, nursing and public health. After applying inclusion and exclusion criteria and removing duplicates using Mendeley Desktop 1.19.4, a total of 42 relevant articles were selected for analysis.
Results: Artificial intelligence is a tool that facilitates nursing care in an innovative, modern, dynamic, humane and personalized manner by using technologies that enhance healthcare quality. It enables more precise and efficient interventions with active social participation.
Conclusions: Artificial intelligence can be used to improve disease diagnosis and detection, clinical care, research, drug development, and various nursing interventions such as disease surveillance, outbreak response, and health system management.
Keywords: impacts of artificial intelligence; nursing; nurse-person relationship; healthcare; public health; healthcare management; optimizing healthcare processes.
Downloads
References
1. Yáñez F, Flores K. Ética del cuidado y cuidado de enfermería. Rev Enferm Urug [Internet]. 2021 [citado 18 sep 2025];10(1):34-45. Disponible en: https://www.scielo.edu.uy/scielo.php?pid=S2393-66062021000100003&script=sci_arttext
2. Toso BRG, Filippon J, Giovelli JS. Inteligencia artificial y su repercusión en la gestión del trabajo en salud. Interface (Botucatu) [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];27:e230081. Disponible en: https://www.scielo.br/j/icse/a/hfd6dTR6fjVVghPkRVRm3Cz/?lang=es
3. Pérez JE, De Armas SR, Guerra A. Inteligencia artificial, salud y enfermería: una triada actual y necesaria. Rev Cubana Enferm [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];39(2):1-11. Disponible en: https://revista-enfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/2649
4. Rodríguez Rojas K, García Valencia G, García Orozco JF, Castaño Monsalve CP, Velásquez Restrepo MJ, Gómez Galeano JD, et al. Propuesta de una arquitectura de inteligencia artificial para apoyar la educación y el autocuidado de pacientes con enfermedades crónicas no transmisibles. CES Salud Pública [Internet]. 2021 [citado 18 sep 2025];12(1):43-56. Disponible en: https://revistas.ces.edu.co/index.php/ces_salud_publica/article/view/5794
5. Organización Mundial de la Salud. La OMS publica el primer informe mundial sobre inteligencia artificial aplicada a la salud y seis principios rectores relativos a su concepción y utilización. Ginebra: OMS; 2021. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/28-06-2021-who-issues-first-global-report-on-artificial-intelligence-(ai)-in-health-and-six-guiding-principles-for-its-design-and-use
6. Patel P, Robinson E, Mazzola A, Smith L, McKinnon M. The use of technology in health care: a systematic review. J Med Internet Res [Internet]. 2020 [citado 18 sep 2025];22(5):e12345. Disponible en: https://www.jmir.org/2020/5/e12345/
7. Gálvez Torres C. Inteligencia artificial en la medicina: una revisión narrativa. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];39(2):230-237. Disponible en: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2022.392.11510
8. Roberts N. How artificial intelligence works. Nurs Manag (Harrow) [Internet]. 2019 [citado 18 sep 2025];26(3):10. Disponible en: https://journals.rcni.com/nursing-management/how-artificial-intelligence-works-nm.26.3.10.s7
9. Naranjo Hernández Y, Cala Hinojosa A. La Inteligencia Artificial: un reto para la enfermería. Rev Cubana Inf Med [Internet]. 2025 [citado 18 sep 2025];17:e740. Disponible en: https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/740
10. Gálvez C. El impacto de la inteligencia artificial en la medicina: una revisión bibliográfica. CIMEL Cienc Investig Méd Estud Latinoam [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];28(1):19-26. Disponible en: https://revistasocimep.socimep.org.pe/index.php/CI/article/view/602
11. Liberati A, Altman DG, Tetzlaff J, Mulrow C, Gøtzsche PC, Ioannidis JP, et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: explanation and elaboration. PLoS Med [Internet]. 2009 [citado 18 sep 2025];6(7):e1000100. Disponible en: https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1000100
12. Alenazi SK, Alenazi MS, Alotaibi HH, Alanazi AI, Al Mansour AH, Al Saimah HA, et al. Integrating artificial intelligence technologies into nursing practice: revolutionizing patient care and healthcare efficiency. J Int Crisis Risk Commun Res [Internet]. 2024 [citado 18 sep 2025];7(S9):1083-90. Disponible en: https://doi.org/10.63278/jicrcr.vi.649
13. Chang CY, Jen HJ, Su WS. Trends in Artificial Intelligence in Nursing: Impacts on Nursing Management. J Nurs Manag [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];30(8):3644-53. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jonm.13770
14. Martínez-Ortigosa M, Martínez-González M, González-Sánchez M. Applications of Artificial Intelligence in Nursing Care. Nurs Res Pract [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];2023:3219127. Disponible en: https://www.hindawi.com/journals/nrp/2023/3219127/
15. Alotaibi HH, Alanazi AI, Al Mansour AH. Application of Artificial Intelligence in Nursing Practice: A Qualitative Study of Jordanian Nurses’ Perspectives. BMC Nurs [Internet]. 2024 [citado 18 sep 2025];23(1):1-9. Disponible en: https://bmcnurs.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12912-024-02658-6
16. Singla S, Medeiros C, Naik S, Howitt L, Grinspun D. El uso de técnicas de inteligencia artificial en los sistemas de datos de enfermería: Scoping Review. MedUNAB [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];26(2):263-74. Disponible en: https://revistas.unab.edu.co/index.php/medunab/article/view/4634
17. Jaramillo Verduga MJ. Influencia de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería y su reto [Tesis maestría]. Santo Domingo: Pontificia Universidad Católica del Ecuador; 2024 [citado 18 sep 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/85e1d6e1-0c68-452d-9d0c-f3ffc6145855
18. Martínez Granados A. Aplicación de la inteligencia artificial en enfermería: una revisión sistemática [Tesis maestría]. Almería: Universidad de Almería; 2022 [citado 18 sep 2025]. Disponible en: https://repositorio.ual.es/handle/10835/16825
19. Du Q, Liang D, Zhang L, Chen G, Li X. Evaluation of functional magnetic resonance imaging under artificial intelligence algorithm on Plan-Do-Check-Action home nursing for patients with diabetic nephropathy. Comput Math Methods Med [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];2022:9882532. Disponible en: https://doi.org/10.1155/2022/9882532
20. Ramírez-Pereira M, Figueredo-Borda N, Opazo Morales E. La inteligencia artificial en el cuidado: un reto para Enfermería. Enferm (Montevideo) [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];12(1):e3372. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2393-66062023000101101
21. Zhang L, Liu W, Zhang Y. Application of intelligent intravenous drug dispensing robot in clinical nursing. J Healthc Eng [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];2022:4769883. Disponible en: https://doi.org/10.1155/2022/4769883
22. Yu CC, Tan L, Le MK, Tang B, Liaw SY, Tierney T, et al. The development of empathy in the healthcare setting: a qualitative approach. BMC Med Educ [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];22:245. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12909-022-03312-y
23. McCarthy J, Minsky ML, Rochester N, Shannon CE. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence, August 31, 1955. AI Mag [Internet]. 2006 [citado 18 sep 2025];27(4):12-4. Disponible en: https://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/1904
24. Lovejoy CA, Buch V, Maruthappu M. Artificial intelligence in the intensive care unit. Crit Care [Internet]. 2019 [citado 18 sep 2025];23(7):7. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s13054-018-2301-9
25. Mármol López MI. Inteligencia artificial y cuidado enfermero: ¿riesgos, desafíos o beneficios?. Rev Iberoam Enferm Comunitaria [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];16(1):73-75. Disponible en: https://www.enfermeriacomunitaria.org/web/attachments/article/3155/RIdEC-v16-n1%20-%20Carta-2.pdf
26. Esteva A, Robicquet A, Ramsundar B, Kuleshov V, DePristo M, Chou K, et al. A guide to deep learning in healthcare. Nat Med [Internet]. 2019 [citado 18 sep 2025];25(1):24-9. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0316-z
27. Dall’Oglio I, Tiozzo E, Berry A, Ricci R, Portanova A, Villella E, et al. Artificial Intelligence and Machine Learning in Pediatrics and Neonatology Healthcare. Children (Basel) [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];9(5):639. Disponible en: https://www.mdpi.com/2227-9067/9/5/639
28. Zheng LW, Santos MC. The role of artificial intelligence in enhancing patient care: ethical considerations and responsibilities. J Contemp Healthc Anal [Internet]. 2020 [citado 18 sep 2025];4(11):1-10. Disponible en: https://publications.dlpress.org/index.php/jcha/article/view/86
29. Ackerman ML, Virani T, Billings B. Digital mental health: innovations in consumer-driven care. Can J Nurs Leadersh [Internet]. 2017 [citado 18 sep 2025];30(3):63-72. Disponible en: https://www.longwoods.com/publications/nursing-leadership/25380
30. Hernández Y, Rodríguez A. Inteligencia artificial en Enfermería: implicaciones éticas y formativas. Rev Cubana Enferm [Internet]. 2022 [citado 18 sep 2025];38(3):e4125. Disponible en: https://revista-enfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/4125
31. Sáenz Bajo N, Álvaro Ballesteros M. Redes neuronales: concepto, aplicaciones y utilidad en medicina. Aten Primaria [Internet]. 2002 [citado 18 sep 2025];30(2):119-20. Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-atencion-primaria-27-articulo-redes-neuronales-concepto-aplicaciones-utilidad-medicina-S0212656702789816
32. Ronquillo CE, Peltonen LM, Pruinelli L. Artificial intelligence in nursing: priorities and opportunities from an international invitational think-tank of the Nursing and Artificial Intelligence Leadership Collaborative. J Adv Nurs [Internet]. 2021 [citado 18 sep 2025];77(9):3707-17. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jan.14874
33. Buchanan C, Howitt ML, Wilson R, Booth RG, Risling T, Bamford M. Predicted influences of artificial intelligence on the domains of nursing: scoping review. JMIR Nurs [Internet]. 2020 [citado 18 sep 2025];3(1):e23939. Disponible en: https://nursing.jmir.org/2020/1/e23939/
34. Shrivastava M, Kumar D. The potential of artificial intelligence in public healthcare industry. En: Balamurugan S, Pathak S, Jain A, Gupta S, Sharma S, Duggal S, eds. Impact of Artificial Intelligence on Organizational Transformation. Beverly, MA: Wiley-Scrivener; 2022. pp. 349-90.
35. Palacios-Ceña D. Modernidad, positivismo y tecnología: Influencia en la enfermería y en pacientes que necesitan equipamiento tecnológico. Index Enferm [Internet]. 2008 [citado 18 sep 2025];17(3):188-92. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1132-12962008000300006
36. Booth RG, Strudwick G, McBride S, O'Connor S, Solano López AL. How the nursing profession should adapt for a digital future. BMJ [Internet]. 2021 [citado 18 sep 2025];373:n1190. Disponible en: https://www.bmj.com/content/373/bmj.n1190
37. Díaz A, Martínez J. Capacitación del personal de enfermería en el uso de tecnologías emergentes. Rev Enferm (Madrid) [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];40(4):45-52. Disponible en: https://www.revenferm.org/capacitacion-tecnologias-emergentes
38. Topaz M, Ronquillo C, Peltonen LM, DeLurgio SA. Nurses' views on the use of artificial intelligence in health care: a cross-sectional multinational study. JMIR Nurs [Internet]. 2023 [citado 18 sep 2025];6:e43701. Disponible en: https://nursing.jmir.org/2023/1/e43701
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Ydalsys Naranjo Hernández

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

