Obtención y optimización de imágenes de fondo de ojo mediante tomografía de coherencia óptica
Palabras clave:
optimización, coherencia, imágenes, infrarrojos, tomografía, rayos, retina, biomarcador.Resumen
Introducción: El proceso de obtención y optimización de las imágenes de fondo de ojo de retina representa una acción que se puede obtener mediante tomografía de coherencia óptica.
Objetivo: caracterizar el principio de obtención y optimización de las imágenes de fondo de ojo de retina.
Materiales y métodos: la imagen se obtiene a partir de los principios que rigen el comportamiento de la luz, la física, la matemática, la electrónica, la biología y la computación.
Resultados: se analizan las técnicas principales utilizadas y los sistemas de equipos. La tomografía enfrenta retos y desafíos desde el punto de vista computacional, médico y ético. La tomografía obtiene imágenes de fondo de ojo de retina que permiten la detección temprana de enfermedades oculares y un biomarcador del estado de salud de los pacientes con enfermedades como la diabetes, hipertensión y accidente cardiovascular.
Conclusiones: la tomografía de coherencia óptica representa un método muy eficaz para la obtención de imágenes de fondo de ojo y retina, siendo de gran importancia en los estudios actuales del campo de la oftalmología. No solo en esta rama de la medicina, sino también en el estudio de otras patologías o aplicaciones de interés industrial.
Palabras clave: optimización; coherencia; imágenes; infrarrojos; tomografía; rayos; retina; biomarcador.
ABSTRACT
Introduction: The process of obtaining and optimizing retinal fundus images represents an action that can be obtained using optical coherence tomography.
Objective: to characterize the principle of obtaining and optimizing retinal fundus images.
Materials and methods: The image is obtained from the principles that govern the behavior of light, physics, mathematics, electronics, biology and computing.
Results: The main techniques used and equipment systems are analyzed. Tomography faces challenges from a computational, medical and ethical point of view. Tomography obtains retinal fundus images that allow early detection of eye diseases and a biomarker of the health status of patients with diseases such as diabetes, hypertension and cardiovascular accident.
Conclusions: Tomography represents a very effective method for obtaining images of the fundus of the eye and retina, which is not only of great importance in current studies in the field of ophthalmology as a branch of medicine but also in the study of other pathologies or applications of industrial interest.
Keywords: optimization; coherence; images; infrared; tomography; rays; retina; biomarker.
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