La inteligencia artificial en la medicina militar

Autores/as

Resumen

Introducción: La inteligencia artificial está convirtiéndose en una tecnología estratégica en la medicina militar, aplicarla en los servicios médicos de las fuerzas armadas mejora el diagnóstico, el tratamiento y la gestión médica en tiempo de paz y de guerra.
Objetivo: Ofrecer una visión de las tecnologías de inteligencia artificial y la robótica inteligente en su integración en la medicina militar, aplicadas en los distintos niveles del sistema de tratamiento y evacuación por etapas en escenarios de combate, así como en el diagnóstico, el tratamiento y la administración de salud para la defensa.
Métodos: Se realizó una revisión narrativa de la literatura científica publicada entre 2020 y 2025 en las bases de datos PubMed, Scopus, Dialnet y SciELO. Se empleó la inteligencia artificial ChatGPT en la elaboración y la corrección del trabajo.
Desarrollo: Se exponen las principales aplicaciones de la inteligencia artificial reportadas en el ámbito de la medicina militar, sus beneficios operativos, los desafíos éticos que plantea y las perspectivas futuras. Se destaca la importancia de capacitar a los profesionales de la salud para su empleo y la necesidad de establecer marcos regulatorios que garanticen el uso seguro de esta tecnología en escenarios bélicos, con la observancia de los principios del Derecho Internacional Humanitario.
Conclusiones: La integración de la inteligencia artificial en drones, sensores y robots permite mejorar la atención médica en escenarios bélicos y reducir las bajas sanitarias, por lo que resulta útil para perfeccionar la doctrina única de tratamiento y evacuación. 
Palabras clave: inteligencia artificial; IA; medicina militar; diagnóstico por computador, seguridad computacional; telecirugía robótica.

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Biografía del autor/a

Jorge Eduardo Abreu Ugarte, Universidad de Ciencias Médicas de las FAR

Doctor en medicina, graduado en 1982 en el Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana. Especialista de 2do Grado en Histología. Profesor titular e investigador auxiliar. Profesor Consultante de la Unversidad de Ciencias Médicas de las FAR.

Citas

1. Infante Velázquez M. La medicina militar, la guerra y las nuevas posibilidades de atención a las bajas sanitarias. Rev Cub Med Mil [Internet]. 2007 [citado 12 Abril 2026]; 36(1): 1. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0138-65572007000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es

2. Topol EJ. High performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med [Internet]. 2019 [citado 12 Abril 2026]; 25(1): 4456. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7

3. Esteva A, Robicquet A, Ramsundar B, Kuleshov V, DePristo M, Chou K, et al. A guide to deep learning in healthcare. Nat Med [Internet]. 2019 [citado 12 Abril 2026]; 25(1): 2429. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0316-z

4. Martínez González A. La irrupción de la inteligencia artificial en el ámbito militar. Defensa.com [Internet]. 2025 [citado 12 Abril 2026]. Disponible en: https://www.defensa.com/opinion/irrupcion-inteligencia-artificial-ambito-militar

5. Hugo Fernández C. et al. La inteligencia artificial aplicada a los usos militares. Grupo de investigación de historia militar [Internet]. España: Centro internacional de investigación avanzada de seguridad y defensa; 2025 [citado 12 Abril 2026]. Disponible en: https://ciia-historia-militar.iniseg.es/administracion/ public/uploads/adjuntos/la-inteligencia-artificial-aplicada-a-los-usos-militares.pdf

6. Ramos Argilagos M, Guida Acevedo G: Inteligencia artificial y Biomedicina: Una revisión narrativa. Rev Haban Cienc Méd [Internet]. 2025 [citado 12 Abril 2026]; 24. Disponible en: http://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/5956

7. Weinberg AI, Shirizly A, Azulay O, Sintov A. Survey of learning-based approaches for robotic in-hand manipulation. Front Robot AI [Internet]. 2024 [citado 12 Abril 2026]; 1: 1455431. Disponible en: https://doi.org/10.3389/frobt.2024.1455431

8. Chapa J. Military AI Ethics. J Mil Ethics [Internet]. 2024 [citado 12 Abril 2026]; 23(3-4): 306-321. Disponible en: https://doi.org/10.1080/15027570.2024.2439654

9. Lutenco V, Tocu G, Guliciuc M, Moraru M, Candussi IL, Danila D, et al. New horizons of artificial intelligence in medicine and surgery. J Clin Med [Internet]. 2024 [citado 12 Abril 2026]; 13: 2532. Disponible en: https://doi.org/10.3390/jcm13092532

10. Gallego Colón E. La inteligencia artificial como herramienta diagnóstica: ¿la nueva telemedicina? Sanid Mil [Internet]. 2023 [citado 12 Abril 20261]; 79 (3): 156-8. Disponible en: https://dx.doi.org/10.4321/s1887-85712023000300001

11. Díez Gómez JJ. Aplicaciones médico-sanitarias de la inteligencia artificial: una visión desde la práctica clínica. An Real Acad Doct Esp [Internet]. 2023 [citado 12 Abril 2026]; 8(4): 877-900. Disponible en: https://www.rade.es/imageslib/PUBLICACIONES/ARTICULOS/V8N4%20-%2012%20-%20CON%20-%20DIEZ_IA%20medicina.pdf

12. Plaza Campillo JJ. Inteligencia artificial: aplicación a la investigación en ciencias de la salud. Sanid Mil [Internet]. 2024 [citado 12 Abril 2026]; 80 (2): 80-4. Disponible en: https://bibliotecavirtual.defensa.gob.es/BVMDefensa/es/catalogo_imagenes/grupo.do?path=359313

13. Rosero Cevallos AM. Inteligencia artificial en la predicción de brotes epidemiológicos: Modelos y herramientas para la salud pública. Rev Enred [Internet]. 2024 [citado 12 Abril 2026]; 25(2): Disponible en: https://www.enred.ec/inteligencia-artificial-en-la-prediccion-de-brotes-epidemiologicos-modelos-y-herramientas-para-la-salud-publica/

14. Ruiz Arenas C, Marín Goñi I, Wang L, Ochoa I, Pérez Jurado LA, Hernandez M. NetActivity enhances transcriptional signals by combining gene expression into robust gene set activity scores through interpretable autoencoders. Nucleic Acids Res [Internet]. 2024 [citado 12 Abril 2026]; 52(9): e44. Disponible en: https://doi.org/10.1093/nar/gkae197

15. Cai L, Qiao J, Zhou R, Wang X, Li Y, Jiang L, et al. EXPRESSO: una base de datos multiómica para explorar la organización genómica 3D de múltiples capas. Investigación [Internet]. 2025 [citado 12 Abril 2026]; 53(1): D79-D90. Disponible en: https://doi.org/10.1093/nar/gkae999

16. Chacón Jaime MD, Ajejas Bazán MJ. La aplicación del derecho internacional humanitario en los conflictos armados. Una revisión sistemática. Sanid Mil [Internet]. 2023 [citado 12 Abril 2026]; 79 (2): 91-106. Disponible en: https://scielo.isciii.es/pdf/sm/v79n2/1887-8571-sm-79-02-91.pdf

17. González Rodríguez R, Cardentey García J, González Rodríguez N. La disciplina Preparación para la Defensa en la formación de estudiantes de Medicina. EDUMECENTRO [Internet]. 2017 Jun [citado 12 Abril 2026]; 9(2): 33-45. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/edu/v9n2/edu04217.pdf

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Publicado

2026-06-05

Cómo citar

1.
Abreu Ugarte JE. La inteligencia artificial en la medicina militar. RCIM [Internet]. 5 de junio de 2026 [citado 9 de agosto de 2026];18:e913. Disponible en: https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/913

Número

Sección

Comunicaciones cortas