Implicative Statistical Analysis for the Identification of Prognostic Factors in Colon Cancer
Abstract
Introduction: The knowledge of prognostic factors in patients with colon cancer allows for an early identification of the risk of disease recurrence.
Objective: To identify the prognostic factors involved in colon cancer recurrence.
Methods: A case-control study was conducted on 63 patients with colon cancer recurrence (cases) and 63 (controls), treated in three provincial hospitals in Santiago de Cuba. The following variables were analyzed: recurrence (dependent variable), and as independent variables: age, sex, preoperative obstruction or perforation, tumor location, tumor resection margins, histological classification, pT category, number of resected lymph nodes, lymph node ratio, pN category, pTNM stage, and lymphovascular invasion. Implicative statistical analysis was used as a technique to identify prognostic factors.
Results: Multivariate analysis identified factors directly associated with recurrence: an insufficient number of resected lymph nodes, pN2 status, and a lymph node ratio greater than or equal to 0.25.
Conclusions: Lymph node infiltration and lymph node ratio were the prognostic factors most strongly associated with disease recurrence, suggesting the essential investigation of these events as predictive factors. The identification of these factors using a non-traditional method is a novel aspect of this study.
Keywords: colon neoplasia; colorectal neoplasia; prognostic factors; recurrence; implicative statistical analysis.
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