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Editorial

MSc. Nery de la Caridad González García
228 lecturas
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Artículos originales

MSc. Nery de la Caridad González García, MSc. Eneida Petra Garriga Sarría
235 lecturas
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Lic. Lourdes Lastayo Bourbon, MSc. Adys Salgado Friol, Lic. Carlos Manuel Pérez Yero, Dr.C. Jaime Cruañas Sospedra
254 lecturas
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MSc. Guillermo Enrique Farell Vázquez
229 lecturas
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Hiperentorno de aprendizaje para el tema Muestreo y Estimación de la asignatura Informática Médica IIIntroducción: la utilización del software educativo en Medicina está muy difundida. El proyecto Galenomedia se crea por el Ministerio de Salud Pública con el objetivo de confeccionar hiperentornos de aprendizaje curriculares para esta carrera, que sean generalizados a todas las facultades del país. La asimilación de la
Informática Médica II es compleja para los estudiantes, esta asignatura los prepara para la labor investigativa a la que se tendrán que enfrentar, por lo que contar con medios de enseñanza que hagan más asequible el contenido es muy importante.
Objetivo: elaborar un hiperentorno de aprendizaje para el tema Muestreo y Estimación de la asignatura Informática Medica II.
Metodología: primeramente se realizó una modelación previa del proyecto, y trabajo de mesa con los especialistas. Se determinó el guión. Para la confección de la aplicación se utilizó el soporte SADHEA, herramienta interactiva cubana para la creación de software libre disponible en la Web.Resultados: el programa elaborado está compuesto por temas, contenidos, ejercicios, juegos y un glosario de términos para la enseñanza aprendizaje de Informática Médica II. Permite acceder al conocimiento y realizar ejercicios de múltiples tipologías que disponen de retroalimentación y brinda la posibilidad de consultar otras referencias bibliográficas. Se aplicó una encuesta a tres grupos de
estudiantes que valoró como bueno el hiperentorno.
Conclusiones: el hiperentorno de aprendizaje para el tema Muestreo y Estimación de la asignatura Informática Médica II elaborado contribuye al desarrollo de una cultura en la gestión del conocimiento, propiciando el aprendizaje del tema por los estudiantes de medicina.
Palabras clave: hiperentorno de aprendizaje, programas para computadoras, hipermedia, multimedia.
Lic. José A. Torres Delgado, MSc. Marta B. Briggs Jiménez, Lic. Odalys González Gutiérrez, Lic. Inalvis Sánchéz Braña
220 lecturas
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Ing. Arelys Rivero Castro, Ing. Alejandro Hernández Noguera
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Técnicas de minería de datos aplicadas al diagnóstico de entidades clínicasDisminuir el error médico y mejorar los procesos de salud es prioridad de todo el personal sanitario. En este contexto surgen los "Sistemas Clínicos de Soporte para la Toma de Decisiones" (CDSS), los cuales son un componente fundamental en la informatización de la capa clínica. Con la evolución de las tecnologías gran cantidad de datos han podido ser estudiados y clasificados a partir de la minería de datos. Una de las principales ventajas de la utilización de esta, en los CDSS, ha sido su capacidad de generar nuevos conocimientos. Con este fin se propone, mediante la combinación de dos modelos matemáticos, cómo se puede contribuir al diagnóstico
de enfermedades usando técnicas de minería de datos. Para mostrar los modelos utilizados se tomó como caso de estudio la hipertensión arterial. El desarrollo de la investigación se rige por la metodología más utilizada actualmente en los procesos de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos: CRISP-DM 1.0, y se apoya en la herramienta de libre distribución WEKA 3.6.2, de gran prestigio entre las utilizadas para el modelado de minería de datos. Como resultados se obtuvieron
diversos patrones de comportamiento con relación a los factores de riesgo a sufrir hipertensión mediante técnicas de minería de datos.
Palabras clave: CRISP-DM, hipertensión arterial, KDD, minería de datos, diagnóstico clínico, WEKA.
Lic. Frank Dávila Hernández, Lic. Yovannys Sánchez Corales
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Lic. Bárbara Lázara Hernández González, Lic.Ciro González Fernández, MSc. Violeta González González, MSc. Aliucha María Rodríguez Díaz
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