Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores pronósticos en cáncer de colon
Resumen
Introducción: el conocimiento de los factores pronósticos en pacientes con cáncer de colon permite identificar, oportunamente, el riesgo de recurrencia de la enfermedad.
Objetivo: identificar los factores pronósticos implicados en la recurrencia del cáncer de colon.
Métodos: se realizó un estudio de casos y controles, sobre 63 pacientes con recurrencia del cáncer de colon (casos) y 63 (controles), tratados en tres hospitales provinciales de Santiago de Cuba. Se analizaron las variables: recurrencia (variable dependiente) y como variables independientes: edad, sexo, obstrucción o perforación preoperatoria, localización tumoral, márgenes de resección tumoral, clasificación histológica, categoría pT, número de ganglios linfáticos resecados, razón ganglionar, categoría pN, estadio pTNM e invasión linfovascular y como técnica para la identificación de los factores pronósticos se utilizó el análisis estadístico implicativo.
Resultados: el análisis multivariable permitió identificar como factores asociados a la recurrencia, de manera directa, el número insuficiente de ganglios linfáticos resecados, la categoría pN2 y una razón ganglionar mayor o igual de 0,25.
Conclusiones: la infiltración nodal y la razón ganglionar fueron los factores pronósticos con mayor implicación en la recurrencia de la enfermedad por lo que se sugiere la indagación indispensable de estos eventos como factores predictivos. Resulta novedoso de la investigación la identificación de estos factores por un método no tradicional.
Palabras clave: neoplasia de colon; neoplasia colorrectal; factores pronósticos; recurrencia; análisis estadístico implicativo.
Descargas
Citas
1. Jiang Y, Yuan H, Li Z, Ji X, Shen Q, Tuo J, et al. Patrón global y tendencias de supervivencia del cáncer colorrectal: una revisión sistemática de datos de registro basados en la población. Cáncer Biol Med [Internet]. 2022 [citado 31/11/2024]; 19(2): 175–86. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8832952/
2. Organización Mundial de la Salud. Cancer colorrectal [Internet]. Ginebra: OMS; 2023 [citado 29/10/2024]. Disponible en: https:// www.who.int
3. Aguado López H. Efecto de la localización del tumor primario y del estadio tumoral sobre el patrón de recurrencia y la supervivencia en el cáncer de colon [tesis doctorado]. Alcalá de Henares: Universidad de Alcalá;2023 [citado 25/11/2024]. Disponible en: https://ebuah.uah.es/dspace/handle/10017/58074
4. Sahakyan AM, Aleksanyan A, Batikyan H, Petrosyan H, Yesayan S. Recurrence After Colectomy for Locally Advanced Colon Cancer: Experience from a Developing Country. Indian journal of surgical oncology [Internet]. 2023 [citado 25/11/2024]; 14(2):339–44. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s13193-022-01672-x
5. Tao Zhang T, Miao YC. Evaluación pronóstica del índice inmunoinflamatorio sistémico preoperatorio en pacientes con cáncer colorrectal. Frente Oncol [Internet]. 2023 [citado 05/03/2023]; 13. Disponible en: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2023.1260796/full
6. Viñal D, Martínez Recio S, Martínez Pérez D, Ruiz Gutiérrez I, Jiménez Bou D, Peña López J, et al. Puntuación clínica para predecir la recurrencia en pacientes con cáncer de colon en estadio II y estadio III. Cánceres [Internet]. 2022 [citado 08/03/2024]; 14 (23): 5891. Disponible en: https://www.mdpi.com/2072-6694/14/23/58917
7. Sagaró Del Campo NM, Zamora Matamoros L. Metaanálisis de la efectividad de la metodología ASI-IMC en la identificación de factores pronósticos y de riesgo. CCM [Internet]. 2021 [citado 08/03/2024];25(4). Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=113165
8. Sagaró Del Campo NM, Zamora Matamoros L, Bonne Bartutis MT. Identificación de posibles factores causales en salud aplicando la metodología “ASI-IMC”. Multimed [Internet]. 2021 [citado 08/03/2024];25(4): e1910. Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=111462
9. Sagaró Del Campo NM, Zamora Matamoros L. ¿Cómo aplicar el análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud? Revista Electrónica Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta [Internet]. 2020 [citado 08/03/2024];45(1). Disponible en: https://revzoilomarinello.sld.cu/index.php/zmv/article/view/1960
10. Fortea C, Martinez D, Escrig J. The lymph node status as a prognostic factor in colon cancer: Comparative population study of classifications using the logarithm of the ratio between metastatic and nonmetastatic nodes (LODDS) versus the pN-TNM classification and ganglion ratio systems. BMC Cancer [Internet]. 2018 [citado 09/12/2023];18: 1208. Disponible en: http://.springer.com/article/10.1186/s12885-018-5048-4
11. Chen PC, Yeh YM, Lin BW, Chan RH, Su PF, Liu YC, et al. Un modelo de predicción de la recurrencia de tumores en pacientes con cáncer colorrectal en estadio II-III: de un modelo de aprendizaje automático al perfil genómico. Biomedicinas [Internet]. 2022 [citado 05/03/2023];10(2):340. Disponible en: https://www.mdpi.com/2227-9059/10/2/340
12. Boute TC, Swartjes H, Greuter MJE, Elferink MAG, Eekelen R, Vink GR. Cumulative Incidence, Risk Factors, and Overall Survival of Disease Recurrence after Curative Resection of Stage II-III Colorectal Cancer: A Population-based Study. Cancer research communications [Internet]. 2024 [citado 03/04/2024];4(2):607–16. Disponible en: https://doi.org/10.1158/2767-9764.CRC-23-0512
13. Ulanja MB, Rishi M, Beutler BD, Sharma M, Patterson DR, et al. Colon Cancer Sidedness, Presentation, and Survival at Different Stages. Journal of Oncology [Internet]. 2019 [citado 18/06/2024];1. Disponible en https://doi.org/10.1155/2019/4315032
14. Bianchi G, Annicchiarico A, Morini A, Pagliai L, Crafa P, Leonardi F, et al. Tres resultados distintos en pacientes con adenocarcinoma colorrectal e invasión linfovascular: lo bueno, lo malo y lo feo. Revista internacional de enfermedades colorrectales [Internet]. 2021[citado 09/12/2024];36(12):2671-81. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007/s00384-021-04004-7
15. León J, Namuche F, Montenegro PC, Flores CJ. Factores de riesgo que predicen la recurrencia del cáncer colorrectal en una población latinoamericana. Revista de Oncología Clínica [Internet]. 2019[citado 23/02/2024];37(15). Disponible en: https://doi.org/10.1200/JCO.2019.37.15_suppl.e15180
16. Hernández García A. Análisis de los factores pronósticos en el cáncer de colon estadio II y III [tesis doctorado]. Zaragoza: Universidad de Zaragoza; 2019 [citado 18/02/2024]. Disponible en: http://zaguan.unizar.es
17. Dou X, Xi J, Zheng G, Ren G, Tian Y, Dan H, et al. Nomograma para predecir metástasis hepáticas posoperatorias en pacientes con cáncer colorrectal. Revista de investigación del cáncer y oncología clínica [Internet]. 2023 [citado 31/11/2024]; 6. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007/s00432-023-05168-1
18. Jung HS, Ryoo SB, Lim HK, Kim MJ, Moon SH, Park JWm, et al. Tumor Size >5 cm and Harvested LNs <12 Are the Risk Factors for Recurrence in Stage I Colon and Rectal Cancer after Radical Resection. Cancers [Internet]. 2021 [citado 23/02/2024];13(21): 294. Disponible en: https://doi.org/10.3390/cancers13215294
19. Despaigne Guillot O, Sagaró del Campo NM, León Columbié AR, Díaz Fondén J, Díaz Benítez Y. Factores pronósticos de recurrencia en pacientes con cáncer de colon. MEDISAN [Internet]. 2025 [citado 23/02/2024];29:e5171. Disponible en: https://medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/5171
20. Sagaró Del Campo NM, Zamora Matamoros L, Bonne Bartutis MT. Los biomarcadores como factores pronósticos de cáncer de mama a través de un análisis implicativo a posteriori. MEDISAN [Internet]. 2020 [citado 23/02/2024];24(2):223. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1029-30192020000200223&script=sci_arttext&tlng=pt
21. Sagaró Del Campo NM, Zamora Matamoros L. Validación de criterio de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. RCIM [Internet]. 2022 [citado 23/02/2024];14(1):e505. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1684-18592022000100002&script=sci_arttext
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Odalis Despaigne Guillot, Doris María Rabell Sagaró, Larisa Zamora Matamoros, Nelsa María Sagaró Del Campo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
