La elección metodológica entre enfoques tradicionales y aprendizaje automático en salud pública
Resumen
En el campo de la bioestadística, existe un debate metodológico en torno a la distinción entre dos propósitos principales del modelado: modelos explicativos y modelos predictivos.
En el presente trabajo se exploran brevemente los dos paradigmas: uno centrado en la generación de conocimiento y el otro en el desarrollo y validación de tecnologías para la toma de decisiones informadas y se realiza una aproximación a la modelación predictiva en la clínica mediante el aprendizaje automático. Se incluyen ejemplos en código R, útiles para la implementación de problemas similares.
Palabras clave: inferencia causal; modelos diagnósticos; modelos pronósticos; tecnologías para la toma de decisiones informadas.
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Derechos de autor 2026 Maicel Monzón Pérez
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