CINAR-XLS: Herramienta de consolidación de datos de la biomecánica de la rodilla para su análisis poblacional

Authors

  • Franco Pariani Núcleo de Ingeniería Biomédica Hospital de Clínicas Univerisidad de la República Montevideo Uruguay
  • Franco Simini Núcleo de Ingeniería Biomédica Hospital de Clínicas Univerisidad de la República Montevideo Uruguay
  • Dario Santos Núcleo de Ingeniería Biomédica Hospital de Clínicas Univerisidad de la República Montevideo Uruguay

Abstract

Introducción: CINARTRO es un instrumento original que permite determinar los parámetros biomecánicos de la rodilla en movimiento durante la rehabilitación, al realizar tareas motoras. Se calculan el punto de contacto tibio-femoral y el brazo de palanca a partir de la videofluorscopía, lo que permite definir el estado funcional dinámico de la rodilla.

Objetivo: Diseñar e implementar CINAR-XLS que consolide los datos generados por CINARTRO para realizar análisis poblacionales.

Método: Se desarrolla una plataforma Java que reúne archivos de resultados de varios pacientes y los unifica en un archivo XLS. Compatible Linux y Windows, CINAR-XLS tiene una interfaz de usuario amigable.

Resultados: Se obtiene una herramienta de informática médica que aporta el eslabón faltante entre la producción clínica de datos de la biomecánica de la rodilla y la capacidad de realizar fácilmente estudios epidemiológicos y de caracterización fisiológica de la rodilla en movimiento.

Conclusión: Esta realización interdisciplinaria es una contribución al aprovechamiento inmediato de datos clínicos (datamining) a cargo del personal asistencial y de investigación médica.

Palabras clave: biomecánica; articulación de la rodilla; minería de datos; rehabilitación.

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Published

2019-12-27

How to Cite

1.
Pariani F, Simini F, Santos D. CINAR-XLS: Herramienta de consolidación de datos de la biomecánica de la rodilla para su análisis poblacional. RCIM [Internet]. 2019 Dec. 27 [cited 2025 Jul. 11];11(2). Available from: https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/314

Issue

Año 19. Vol 11 Número 2 Julio-Diciembre 2019

Section

Artículos originales

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