Alineación Estática de Prótesis a través de Variables Cinéticas y Métodos de Aprendizaje de Máquina

Autores/as

  • Ing. Lely Adriana Luengas Contreras Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia
  • Lic. Giovanni Sánchez Prieto Universidad de San Buenaventura, Bogotá, Colombia
  • Ing.Pedro Raúl Vizcaya Guarín Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia

Resumen

El proceso complejo de la alineación en las prótesis y la no existencia de un modelo  predictivo para alineación estática de prótesis transtibiales es el foco de esta investigación.Objetivo: Obtener un modelo computacional que permita establecer la existencia de la alineación estática de prótesis transtibiales a través de parámetros cinéticos presentes en amputados transtibiales unilaterales. Métodos: Se realizó la construcción de una base de datos de valores de Centro de Presión (COP) y distribución de presión plantar en amputados medidos en el Servicio de Amputados y Prótesis del Hospital Militar Central, Bogotá, Colombia. Los datos incluyen valores cinéticos medidos con la prótesis en alineación y en desalineación. Resultados: Se desarrollaron tres modelos computacionales, una red neuronal, una máquina de soporte vectorial y un árbol de decisión, se realizó la comparación del desempeño de los modelos. Conclusiones: Los modelos que hacen uso de máquinas de soporte vectorial y de árboles de decisión tuvieron mayor desempeño que la red neuronal. De esta forma, se comprueba que la alineación estática se puede llevar a cabo de forma objetiva empleando recursos tecnológicos.

Palabras clave: alineación de prótesis, rehabilitación médica, modelo de simulación.

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Publicado

2017-05-13

Cómo citar

1.
Luengas Contreras ILA, Sánchez Prieto LG, Vizcaya Guarín IR. Alineación Estática de Prótesis a través de Variables Cinéticas y Métodos de Aprendizaje de Máquina. RCIM [Internet]. 13 de mayo de 2017 [citado 1 de junio de 2025];9(1). Disponible en: https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/233

Número

Sección

Artículos originales