Toma de decisiones inteligente a partir de registros médicos almacenados en CDA-HL7

Autores/as

  • Ivett E. Fuentes Herrera Centro de Estudios de Informática, Facultad de Matemática-Física-Computación, Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
  • Damny Magdaleno Guevara Centro de Estudios de Informática, Facultad de Matemática-Física-Computación, Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
  • María Matilde García Lorenzo Centro de Estudios de Informática, Facultad de Matemática-Física-Computación, Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas

Resumen

Debido al incremento exponencial de la información almacenada en las organizaciones, la Sociedad de la Información está siendo superada por la necesidad de nuevos métodos capaces de procesar la información y asegurar su uso productivo. Esto se hace lógicamente extensible a los centros hospitalarios, a partir del uso extendido de las Historias Clínicas en formato electrónico. Disponer de información sistematizada, gestionarla de forma eficiente y segura es esencial para garantizar mejores prácticas en salud. A esto se le añade la necesidad de soportar estándares que permitan el intercambio entre las instituciones de salud; específicamente HL7 se ha convertido en uno de los más utilizados debido a que proporciona el intercambio a partir del metalenguaje XML. En este trabajo se propone una metodología para el descubrimiento de conocimiento implícito en Historias Clínicas en formato semi-estructurado utilizando el contenido y la estructura de los mismos. Los principales resultados son: (1) La metodología para el agrupamiento de Historias Clínicas; (2) La interpretación de los resultados del agrupamiento para asistir la toma de decisiones diagnósticas; (3) La implementación del estándar HL7, para la manipulación de documentos médicos a partir de CDA.
Palabras Clave: agrupamiento, descubrimiento de Conocimiento, HCE, XML, CDA.

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Publicado

2016-05-23

Cómo citar

1.
Fuentes Herrera IE, Magdaleno Guevara D, García Lorenzo MM. Toma de decisiones inteligente a partir de registros médicos almacenados en CDA-HL7. RCIM [Internet]. 23 de mayo de 2016 [citado 3 de junio de 2025];8(1). Disponible en: https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/138

Número

Año 16. Vol. 8 Número 1 Enero-Junio 2016

Sección

Artículos originales

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