La digitalización de los diferentes procesos y la automatización de los servicios generan grandes volúmenes de información. La Minería de Datos (MD) es una técnica de Inteligencia Artificial que permite encontrar la información no trivial que reside en los datos almacenados. La presente investigación pretende desarrollar una vista de análisis para el Sistema Integral para la Atención Primaria de Salud (SIAPS), usando la técnica de agrupamiento enmarcada en el algoritmo Simple K-Means, con el objetivo de realizar un análisis de la información clínica de los pacientes; para ello se plantea la extracción del conocimiento del almacén de datos alimentado del repositorio de historias clínicas electrónicas. La investigación se sustenta en la herramienta de libre distribución WEKA, esta funciona de forma aislada al SIAPS; la interfaz, así como las vistas, modelos e informes generados por WEKA en ocasiones resultan de difícil comprensión por los profesionales de la salud, los que no necesariamente tienen que poseer conocimientos avanzados de las nuevas tecnologías de la información. Para el desarrollo de la solución se empleó el lenguaje de programación Java 1.6, como servidor de aplicación JBoss 4.2 y Eclipse 3.4 como plataforma de desarrollo, como Sistema Gestor de Bases de Datos PostgreSQL 8.4 y SEAM como framework de integración. Durante todo el proceso se hizo uso de la plataforma Java Enterprise Edition 5.0. Como resultado se espera obtener una vista de análisis que facilite la comprensión de los modelos generados, apoyando de esta forma el proceso de toma de decisiones clínicas.

Palabras clave: almacén de datos, extracción del conocimiento, inteligencia artificial, minería de datos, Simple K-Means, vista de análisis.

La presente investigación tiene como objetivo el desarrollo de un servidor de almacenamiento y transmisión de imágenes médicas. Es un sistema orientado al área de radiología de una clínica hospitalaria, con el fin de almacenar y transmitir las imágenes generadas por los equipos de adquisición. Se ha elaborado según lo estipulado en el estándar DICOM 3.0 para el almacenamiento y transmisión de las imágenes médicas. Fue desarrollado sobre plataforma .NET con lenguaje de programación C#, utilizando el Framework 4.0, lo cual facilitará la migración hacia una plataforma libre. Posee una interfaz amigable que posibilita que la aplicación sea fácil de configurar. La implantación del sistema proporciona un mejor desempeño del sistema alas PACS y las imágenes médicas adquiridas son almacenadas de forma segura y quedando disponibles a los especialistas para su posterior uso.

Palabras clave: DICOM, ACR, NEMA, PACS, servidor, radiología.

El Neuropack Four Mini (NFM) es un equipo biomédico para la obtención y análisis de distintas pruebas, las cuales permiten la evaluación funcional del sistema nervioso. Este equipo tiene algunas limitaciones como, por ejemplo, no permite almacenar los resultados de las pruebas para un ulterior análisis. Además, el análisis que efectúa a las señales que describen las pruebas es muy limitado desde el punto de vista matemático. En este artículo se presenta el sistema informático GRAP-NFM, el cual emula y extiende las funcionalidades del NFM permitiendo que desde una computadora se visualicen los resultados de las pruebas recibidas vía fichero desde el NFM, se realice su análisis básico y se exporten los resultados de dichas pruebas en un formato accesible por otros sistemas.

Palabras claves: neuropack four mini, potenciales evocados, sistema informático.

Automatically averaged photoplethysmographic (PPG) signals were fit to a 3-element windkessel model using a Gauss-Newton optimization algorithm. Data corresponded to 78 healthy subjects (ages from 8 to 87 years). Unlike other reports, two phase velocities are also estimated from the model. Gender differences were found, particularly respect to individual parameters correlation with age. When a nonlinear model was fit to the two first principal components, a high correlation with age was found for both females (r=0.69) and male subjects (r=0.77). Our results further support the idea that the PPG signal is a valuable source of information about the cardiovascular system, comparable to the much more expensive continuous pressure signal.

Key words: photoplethysmographic signal, windkessel model, cardiovascular age, mathematical model.

El desarrollo de las tecnologías ha facilitado la creación de soluciones médicas que agilizan las tareas de los especialistas. A través del uso de este tipo de sistemas, consultorios médicos, clínicas, centros de imagen y departamentos de diagnóstico por imágenes pueden tener a gran velocidad servicios de Internet a su alcance y capacidades de archivo que alguna vez fueron solo para los grandes hospitales. La Universidad de las Ciencias Informáticas ha desarrollado la solución alas PACS-RIS, pero este sistema debido a sus características específicas no causa el impacto deseado debido a los grandes costos de tiempo de instalación y configuración, su uso limitado a plataformas propietarias, la necesidad de equipo de altas prestaciones, entre otras causas. Se presenta la propuesta de solución de software desarrollada para la visualización de imágenes médicas. El sistema está diseñado para ofrecer al personal médico, servicios en línea que faciliten la ejecución de sus tareas. Facilita a los especialistas una gama de herramientas básicas para la visualización y procesamiento de imágenes médicas y creación de los reportes de estudios realizados a pacientes. La aplicación fue desarrollada sobre la plataforma .NET 4.0 con lenguajes de programación C#, JavaScript, HTML5, CSS3. Se utilizaron además las librerías jQuery, Knockout y además de MVVM como patrón arquitectónico para la capa de presentación. El sistema se integra a la solución alas PACS-RIS y está diseñada para que finalmente sea utilizada en dispositivos móviles como celulares y Tablet PC.

Palabras clave: visualización de imágenes en la web, imágenes médicas digitales, PACS web.

La aparición de nuevas tecnologías de la información, así como estándares y acuerdos, permite la interoperabilidad entre aplicaciones de sistemas de salud en distintas partes del mundo. El presente artículo introduce un estudio que pretende facilitar el uso de estándares y tecnologías disponibles hacia el sector salud, especialmente hacia instituciones hospitalarias. El trabajo parte del uso de los estándares HL7 CDA y DICOM SR para la edición de informes de estudios imagenológicos, debido a que la emisión de estos informes constituye una de las actividades fundamentales de los departamentos de diagnósticos por imágenes. Se describen las principales funcionalidades y características, como base para un sistema informático capaz de adaptarse a los distintos ambientes y escenarios, permitiendo agilizar y estandarizar el proceso que se informatiza. Con la implementación de estos estándares se lograrían sistemas con fuertes características de estandarización, generalidad, flexibilidad, accesibilidad, bajo costo de implementación, bajas necesidades en infraestructura, perdurables en el tiempo e independientes al cambio de la tecnología.

Palabras claves: DICOM SR, estándares, HL7 CDA, interoperabilidad.

La Hipertensión Arterial (HTA) es uno de los problemas de salud complejos frecuentes en nuestro Cuba y el mundo, pues constituye el principal factor de riesgo en las enfermedades cardiovasculares y cerebrales. El presente trabajo aborda una herramienta informática que ayuda a la determinación de acciones de salud relacionadas con la Hipertensión Arterial en la Atención Primaria de Salud a través del Procesamiento Analítico en Línea y el Razonamiento Basado en Casos. El sistema es validado mediante análisis de criterio de expertos, los cuales concuerdan en un 99 % de confianza.

Palabras claves: hipertensión arterial, procesamiento analítico en línea, razonamiento basado en casos.

El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar el componente de comunicación entre máquinas de anestesia y el Sistema de Información Hospitalaria alas-HIS, que permita visualizar, almacenar y graficar en tiempo real la información obtenida de los equipos. El desarrollo está basado en una conexión entre la máquina de anestesia y una PC a través del puerto serie estándar RS 232. A partir de la lectura de los bytes recibidos desde el equipo, se propone una solución para decodificar los datos asociados a los indicadores de anestesia. Para lograr la solución es necesario conocer el protocolo de comunicaciones del equipo con el que se desea comunicar la aplicación. Se utilizó el lenguaje de programación Java y su API de Comunicaciones Serie para la comunicación con los dispositivos externos. Se utilizó Eclipse SDK V3.4.2 como Entorno de Desarrollo Integrado. Para generar los gráficos se utilizó la librería JFreeChart. El componente posibilitará visualizar, almacenar y graficar los datos obtenidos en tiempo real desde las máquinas de anestesia. Esto permitirá a los médicos una mejor comprensión de los indicadores, evitará errores humanos y ayudará a esclarecer casos médico-legales.

Palabras clave: comunicación, puerto serie, protocolo de comunicaciones, anestesia.