Asistente virtual desde la inteligencia artificial para la gestión de una maestría en Radiodiagnóstico
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Diagnóstico por Imagen, ambiente virtualResumen
Introducción: La integración de asistentes virtuales basados en IA emerge como una solución innovadora para optimizar procesos administrativos, mejorar la comunicación interna y externa, y facilitar el acceso a información relevante; todo lo cual constituye prioridad en la gestión de los procesos docentes.
Objetivo: Diseñar un asistente virtual para la gestión de una maestría en radiodiagnóstico desde la inteligencia artificial.
Metodología: Se utilizó la metodología Design Thinking, la cual incluye cinco fases: empatizar, establecer, concebir, crear un modelo y comprobar. En la fase de prototipado se utilizaron tecnologías como HTML5, JavaScript y CSS para el diseño de pantallas. El funcionamiento del sistema se desarrolló con herramientas como Node.js, Laravel, PHP y Python, mientras que la gestión de datos se realizó mediante la base de datos PostgreSQL.
Resultados: En el asistente virtual se integraron funcionalidades para consultas académicas, acceso a calificaciones, calendario docente, soporte técnico y orientación personalizada. La incorporación de menús interactivos y botones de navegación facilitó la usabilidad en distintos dispositivos. El criterio de expertos arrojó un coeficiente de competencia de 0,89 y se calificó la propuesta como novedosa y pertinente.
Conclusiones: El agente virtual basado en inteligencia artificial diseñado sirve a la gestión académica de la maestría mediante automatización y acceso ágil a la información. Su aceptación confirma viabilidad y potencial de escalabilidad hacia otros programas de posgrado.
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Derechos de autor 2025 Jose Cabrales Fuentes, José Alberto Álvarez Cuesta, Verónica Aleyda Velázquez González, Andria Torres Guerra, Pedro Rafael Martínez Lozada, Yudith Aracelis Fornaris Pérez, Katiuska Ivonne Cordovés Molina, Juan Manuel Heredia Suárez
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