Reconstrucción de tumores sólidos pulmonares en sistemas tridimensionales

Resumen

En el campo de la radiología, se emplean diversas técnicas de imagen para el diagnóstico de enfermedades y la asistencia en intervenciones quirúrgicas, especialmente para determinar la ubicación y dimensiones exactas de los tumores sólidos de pulmón. La Tomografía Axial Computarizada es una técnica comúnmente utilizada para evaluar la naturaleza maligna o benigna de los tumores sólidos de pulmón y estudiar las estructuras pulmonares con imágenes de alta resolución. En este sentido, se desarrolló un algoritmo basado en técnicas de representación tridimensional utilizando Marching Cubes; este detecta contornos para crear representaciones 3D de tumores sólidos, utiliza un umbral para determinar qué partes incluir en la representación final y genera vértices y triángulos en la interfaz entre el interior y el exterior del tumor, formando así la representación 3D completa. Esta información es valiosa para evaluar la progresión del tumor a lo largo del tiempo, monitorizar la respuesta al tratamiento y realizar comparaciones entre diferentes pacientes o grupos de estudio.
Palabras clave: cáncer; tumor sólido; reconstrucción 3D.

ABSTRACT
In the field of radiology, various imaging techniques are used for disease diagnosis and surgical interventions, especially to determine the exact location and dimensions of solid lung tumors. Computed Tomography is commonly used to assess the benign or malignant nature of solid lung tumors and study lung structures with high-resolution images. In this context, an algorithm based on 3D representation techniques using Marching Cubes has been developed. This algorithm detects contours to create 3D representations of solid tumors, uses a threshold to determine which parts to include in the final representation, and generates vertices and triangles at the interface between the tumor´s interior and exterior, thus forming the complete 3D representation. This information is valuable for evaluating tumor progression over time, monitoring treatment response, and making comparisons between different patients or study groups.
Keywords: cancer; solid tumor; 3D rendering.