Sistema de recomendaciones sobre la evaluación de proyectos de desarrollo de software

Resumen

Introducción: En la actualidad existen organizaciones que asumen como estructura un modelo de gestión por proyectos. El creciente número de proyectos que se conceptualizan y se desarrollan, genera gran cúmulo de datos. Sin embargo, la insuficiente capacidad de análisis y procesamiento sobre los datos generados, imposibilitan la identificación de información que facilite la toma de decisiones a los principales directivos.

Objetivo: La presente investigación propone el desarrollo de un Sistema de recomendación que integra la Sumarización Lingüística de Datos (LDS).

Materiales y métodos: En la investigación se destaca la utilización de métodos de la investigación científica empíricos y teóricos; a través del análisis histórico-lógico se revelaron las investigaciones asociadas al uso de LDS para la construcción de explicaciones de las recomendaciones. Se utilizó encuesta para corroborar la satisfacción de los usuarios en cuanto a la síntesis de la información almacenada en el repositorio de datos.

Resultados: Las recomendaciones generadas aumentan la posibilidad de que los usuarios interpreten los datos almacenados a partir de la integración con explicaciones constituidas por resúmenes lingüísticos.

Conclusiones: El sistema obtenido fue valorado como muy bueno para ser aplicado al problema de toma de decisiones sobre la evaluación de proyectos en centros de desarrollo de software.

Palabras clave: Sistema de recomendaciones; evaluación de proyectos; desarrollo de software.

Abstract

Introduction: Currently there are organizations that assume a project management model as a structure. The increasing number of projects that are conceptualized and developed generates a large accumulation of data. However, the insufficient capacity for analysis and processing of the data generated makes it impossible to identify information that facilitates decision-making for the main managers.

Objective: This research proposes the development of a recommendation system that integrates the Linguistic Data Summarization (LDS).

Materials and methods: The research highlights the use of empirical and theoretical scientific research methods. Through the historical-logical analysis, the investigations associated with the use of LDS for the construction of explanations of the recommendations were revealed. A survey was used to corroborate user satisfaction regarding the synthesis of the information stored in the data repository.

Results: The generated recommendations increase the possibility that the users interpret the stored data from the integration with explanations constituted by linguistic summaries.

Conclusions: The obtained system was valued as very good to be applied to the decision-making problem on the evaluation of projects in software development centers.

Keywords: Recommendations system; project evaluation; software development.