Sistema informático para la gestión del conocimiento en los departamentos de Anatomía Patológica

Autores/as

  • Pedro Arango Astorga Universidad de las Ciencias Informáticas
  • Leonardo Cabrera Nicolau Universidad de las Ciencias Informáticas
  • José Hurtado de Mendoza Amat Hospital Clínico Quirúrgico Militar "Dr. Luis Díaz Soto"

Resumen

Cuba posee uno de los índices de autopsia más elevados del mundo, sin embargo, la información generada durante este proceso no se aprovecha al máximo, debido al crecimiento acelerado de los datos. El análisis de los resultados de la autopsia genera múltiples beneficios mayormente orientados a mejorar la calidad del diagnóstico médico. En este contexto el mayor desafío es la obtención del conocimiento implícito en los datos; factible con la incorporación de las nuevas Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. En este trabajo se presenta el sistema informático SIRCAP el cual fue desarrollado con el objetivo de gestionar el conocimiento generado en los departamentos de Anatomía Patológica pertenecientes a la red hospitalaria cubana. El sistema obtenido garantiza con su generalización, el estudio de un mayor número de casos en apoyo a la toma de decisiones. Al mismo tiempo promueve la codificación de los diagnósticos según los más recientes estándares de terminología impulsados por la Organización Mundial de la Salud. La solución desarrollada, facilita el proceso de evaluación de la calidad en la atención médica, a partir del análisis y clasificación de la correlación clinicopatológica. Posibilita la configuración y aplicación reglas de control interno sobre los diagnósticos contribuyendo a elevar la calidad de los datos almacenados. Permite la creación de un amplio conjunto de reportes estadísticos sobre los datos, los cuales podrán ser empleados como soporte para la toma de decisiones, además de contribuir con el descubrimiento y explicación de nuevas enfermedades, manifestaciones inusuales de enfermedades conocidas y complicaciones terapéuticas.

Palabras clave: autopsia; anatomía patológica; gestión del conocimiento; toma de decisiones.

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Publicado

2019-12-27

Cómo citar

1.
Arango Astorga P, Cabrera Nicolau L, de Mendoza Amat JH. Sistema informático para la gestión del conocimiento en los departamentos de Anatomía Patológica. RCIM [Internet]. 27 de diciembre de 2019 [citado 1 de junio de 2025];11(2). Disponible en: https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/326

Número

Sección

Artículos originales