¿Por qué emplear el análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud?

Resumen

El análisis estadístico implicativo es una técnica de la minería de datos, basada en la inteligencia artificial y el álgebra booleana, para modelar la cuasi-implicación entre los sucesos y variables de un conjunto de datos, quesurgió para solucionar problemas de la Didáctica de las matemáticas. El objetivo de este ensayo es exponer las evidencias teóricos y prácticos que demuestran la utilidad de esta técnica para el estudio de la causalidad en salud,para lo cual se llevó a cabo una exhaustiva revisión del tema en las bases de datos bibliográficas alojadas en internet. Se exponen una serie de razones que justifican el empleo de esta técnica en los estudios de causalidad en medicina, se identifican ventajas sobre las técnicas estadísticas tradicionales como la de detectar sucesos raros, que pasarían desapercibidos a medidas como el soporte y la confianza y se mencionan investigaciones clínico-epidemiológicas donde ha sido empleado este análisis.