Durante el embarazo y el posparto las mujeres experimentan cambios que aumentan el riesgo de la enfermedad tromboembólica venosa, la cual incluye la trombosis venosa profunda y la embolia pulmonar. El objetivo del presente trabajo fue determinar la influencia de ciertos factores de riesgo sobre la trombosis venosa profunda en embarazadas y puérperas, y descubrir relaciones causales o implicativas entre ellos. Se realizó un estudio observacional analítico de casos y controles balanceado en una muestra de 600 embarazadas o puérperas, extraídas de forma aleatoria de un universo conformado por embarazadas y puérperas que fueron atendidas en el Hospital General "Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso" de Santiago de Cuba, durante 2000-2021. Se estudiaron 17 factores de riesgo y emplearon frecuencias absolutas y relativas para caracterizarlos. Se aplicó La prueba de comparación de proporciones para investigar la existencia de diferencias significativas entre las embarazadas con y sin la afección. El Análisis estadístico implicativo se empleó para identificar posibles patrones predictivos y descubrir relaciones causales o implicativas entre los factores. Se obtuvo que: varices, parto por cesárea, reposo por tres o más días, obesidad, infección posparto y usar anticonceptivos orales, representan factores de riesgo en la aparición de la trombosis venosa profunda en embarazadas y puérperas. Se obtuvieron varias reglas y meta reglas que pueden contribuir a la toma de acciones preventivas en la aparición de la afección en embarazadas y puérperas, destacándose aquellas que implican relaciones entre los factores de riesgo detectados.
Palabras clave: análisis de similaridad; árbol de similaridad; análisis implicativo; grafo implicativo; análisis cohesitivo; árbol jerárquico y cohesitivo; estudio de causalidad. 

ABSTRACT
During pregnancy and the puerperium, women experience changes that increase the risk of venous thromboembolic disease, including deep venous thrombosis and pulmonary embolism. The aim of the present study was to determine the influence of certain risk factors on deep venous thrombosis in pregnant and puerperal women, and to discover causal or implication relationships between them. An analytical observational study of cases and balanced controls was carried out in a sample of 600 pregnant or puerperal women, randomly extracted from a universe formed by pregnant and puerperal women attended at the General Hospital “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso” of Santiago de Cuba, during 2000-2021. Seventeen risk factors were studied and absolute and relative frequencies were used to characterize them. The comparison of proportions test was applied to investigate the existence of significant differences between pregnant women with and without the condition. Implicative Statistical Analysis was used to identify possible predictive patterns and to discover causal or implicative relationships between the factors. It was found that: varicose veins, cesarean delivery, rest of three or more days, obesity, postpartum infection and use of oral contraceptives, represent risk factors in the occurrence of deep vein thrombosis in pregnant and postpartum women. Several rules and meta-rules were obtained that may contribute to preventive actions in the occurrence of deep vein thrombosis.
Keywords: analysis of similarity; tree of similarity; implicative analysis; degree of implication; cohesive analysis; cohesive and hierarchical tree; causality study.

La hipoacusia presenta una incidencia de 6 por cada mil nacidos vivos, y afecta al 5% de la población mundial, ocupando el primer lugar entre los déficits sensoriales más prevalentes. A partir de los 6 meses de edad comienza un período crítico en el desarrollo del niño, donde se alcanza el mayor potencial de plasticidad neural, y el daño auditivo es irreversible. El diagnóstico e intervención temprana, permite lograr a largo plazo niveles de desarrollo intelectual adecuados, por lo que es necesaria la implementación de programas de cribado auditivo neonatal. Las técnicas fundamentales utilizadas en el cribado neonatal auditivo emplean las Emisiones Otoacústicas Transientes (EOAT) como indicador del funcionamiento integral de la cóclea, empleando herramientas de detección automática. En esta investigación se presenta la implementación de un método de detección automática de EOAT basado en una red neuronal multicapa. Se diseñó una Wide Neural Network de una sola capa intermedia con 100 neuronas, y se implementó en un microcontrolador sobre el sistema de cribado neonatal Infantix. El método basado en la red neuronal se validó mediante un estudio en 50 sujetos adultos. Los resultados de la validación muestran una mejora en el rendimiento de la prueba de EOAT en el sistema Infantix, al compararlo con un método basado en umbrales, implementado sobre el mismo sistema. De esta forma, el empleo de una red neuronal para clasificación de señales con patrones complejos dota al sistema Infantix de una herramienta fiable e inteligente en la detección automática de EOAT.
Palabras Clave: hipoacusia infantil; despistaje auditivo neonatal; detección automática del déficit auditivo; diagnóstico temprano de hipoacusia; redes neuronales; potenciales evocados auditivos (PEA); detección de bioseñales; aprendizaje automático; reconocimiento de patrones.

ABSTRACT
Hearing loss has an incidence of 6 per 1,000 live births and affects 5% of the global population, ranking as the most prevalent sensory deficit. At 6 months of age, a critical period begins in a child’s development where the greatest potential for neural plasticity is reached, yet auditory damage becomes irreversible. Early diagnosis and intervention enable adequate levels of intellectual development over the long term, making newborn hearing screening programs essential. Key techniques in neonatal hearing screening utilize Transient Otoacoustic Emissions (TEOAE) as indicators of cochlear function, employing automated detection tools. This study presents the implementation of an automatic TEOAE detection method based on a multilayer neural network. A Wide Neural Network with a single hidden layer of 100 neurons was designed and implemented on the Infantix newborn screening system. The neural network-based method was validated through a study involving 50 adult subjects. Validation results show an improvement in TEOAE test performance in the Infantix system compared to a threshold-based method implemented on the same system. Thus, using a neural network for the classification of complex-pattern signals provides the Infantix system with a reliable and intelligent tool for automatic TEOAE detection.
Keywords: hearing loss in children; newborn hearing screening; automatic detection of hearing loss; early diagnosis of hearing loss; neural network; auditory evoked potentials (AEP); bio-signal detection; automatic learning; pattern recognition.

Aunque la tecnología conlleva estrategias innovadoras para el aprendizaje, el abuso de los dispositivos tecnológicos está poniendo en riesgo la salud de las personas. Se exponen los resultados del estudio de carácter cuantitativo, descriptivo y transversal que tuvo por objetivo determinar los principales síntomas asociadas al uso de dispositivos tecnológicos en estudiantes y docentes de la carrera de enfermería de la Universidad Estatal de Bolívar. La recopilación de datos se realizó mediante cuestionario validado por expertos donde se registra información sociodemográfica y asociada a la frecuencia del uso de los dispositivos, y los síntomas de salud identificados. Se registró una mayor frecuencia de uso de los dispositivos tecnológicos entre 5 a 7 horas diarias, los problemas visuales detectados corresponden a enrojecimiento, sequedad en los ojos y visión borrosa; en relación al sistema músculoesquelético destaca el dolor de espalda, acompañado del dolor en los dedos y la presencia de vértigo y cansancio, siendo los síntomas más frecuentemente observados el dolor en la base de los pulgares, la inflamación o los dedos rígidos.
Palabras clave: riesgos para la salud del uso de dispositivos tecnológicos; riesgos para la salud del uso de teléfonos móviles; enfermedades asociadas al uso de teléfonos celulares; uso de dispositivos computacionales en la educación; molestias ocasionadas por el uso prolongado de teléfonos móviles.

ABSTRACT
Although technology brings innovative strategies for learning, the abuse of technological devices is putting people's health at risk. The results of a quantitative, descriptive and transversal study that aimed to determine the main symptoms associated with the use of technological devices in students and teachers of the Nursing Career of the State University of Bolívar are presented. Data collection was carried out using a questionnaire validated by experts where sociodemographic information and information associated with the frequency of use of the devices and the identified health symptoms were collected. A greater frequency of use of technological devices was recorded between 5 to 7 hours a day; the visual problems detected correspond to redness, dryness in the eyes and blurred vision.  In relation to the musculoskeletal system, back pain accompanied by pain in the fingers and the presence of vertigo and fatigue stand out, and the most frequently observed symptoms were pain at the base of the thumbs, inflammation or stiff fingers.
Keywords: health risks from using technological devices; health risks from using mobile phones; diseases associated with the use of mobile phones; use of computing devices in education; annoyances caused by the prologued use of mobile phones.

Introducción: el mapa conceptual es una herramienta muy utilizada y su integración a las tecnologías de la información y las comunicaciones ofrece muchas ventajas a los docentes y estudiantes.
Objetivo: diseñar un mapa conceptual como herramienta didáctica para potenciar el aprendizaje significativo en la asignatura Investigación Cuantitativa.
Métodos: se realizó un estudio, entre febrero y diciembre de 2023 en la Universidad de Ciencias Médicas “Faustino Pérez Hernández”. La muestra estuvo conformada por 34 estudiantes del curso regular diurno de la carrera enfermería, seleccionados intencionalmente. Se realizó: revisión y selección bibliográfica del tema; análisis del desarrollo, tendencias e implementación de los mapas conceptuales para el aprendizaje; entrevista grupal a miembros seleccionados del departamento docente y a los estudiantes de tercer año de la carrera enfermería. En el proceso de diseño y elaboración del mapa se utilizó la versión 6.04 del software Cmap Tools.
Resultados: el mapa conceptual diseñado se caracterizó por la representación gráfica del contenido, los conceptos seleccionados tuvieron una distribución jerárquica, abarcando un área delimitada en la que fácilmente puede visualizarse la información. El producto fue valorado positivamente por criterio de expertos.
Conclusiones: se diseñó una herramienta didáctica que permite navegar a través del conocimiento estructurado y organizado, enriqueciendo cada concepto con recursos que hacen más fácil la adquisición del conocimiento. 
Palabras clave: aprendizaje activo; herramienta didáctica; organizador gráfico; aprendizaje creativo; aprendizaje autónomo.

ABSTRACT:
Introduction: The concept map is a widely used tool and its integration into information and communication technologies offers many advantages to teachers and students.
Objective: To design a concept map as a teaching tool to enhance meaningful learning in the Quantitative Research subject.
Methods: A study was carried out at the University of Medical Sciences "Faustino Pérez Hernández" between February and December 2023. The sample, which was intentionally selected, consisted of 34 students from the regular daytime course of the nursing career. Bibliographic review and selection of the subject; analysis of the development, trends and implementation of conceptual maps for learning; group interview with selected members of the teaching department and third-year students of the nursing career were carried out. In the process of designing and preparing the map, the software Cmap Tools (version 6.04) was used.
Results: The conceptual map designed was characterized by the graphic representation of the content; the selected concepts had a hierarchical distribution, covering a delimited area in which the information can easily be visualized. The product was positively evaluated by experts.
Conclusions: A teaching tool was designed to allow navigation through structured and organized knowledge, enriching each concept with resources that make knowledge acquisition easier.
Keywords: active learning; educational tool; graphic organizer; creative learning; autonomous learning.

An application of a study to various data collected from an experimental model of diabetes in Wistar rats developed by the Unidad de Investigaciones Biomédicas of the Universidad de Ciencias Médicas de Villa Clara, which is based on the proposal of a mathematical model that is analyzed in previous works, is shown here. In this way, the real behavior of blood glucose is approximated to each instant of time for the course of 5 hours, once the ingestion of a dose for each rat has been carried out. The curves obtained from the model in the different cases can be compared between them. In addition, with graphic representations, several parameters of great importance for decision making are identified and the difference is represented when we are in the presence of diabetic and pregnant rats with their respective controls.
Keywords: insulin and glucose interaction; pregnancy diabetes; gestational diabetes; behavior of insulin-glucose through differential equations; insulin-glucose dynamics; expected value for variation of glucose concentration.

RESUMEN
Se muestra una aplicación de un estudio a diversos datos recolectados de un modelo experimental de diabetes en ratas Wistar desarrollado por la Unidad de investigaciones biomédicas de la Universidad de Ciencias Médicas de Villa Clara, el cual se basa en la propuesta de un modelo matemático que se analiza en trabajos previos. De esta manera, se aproxima el comportamiento real de la glucosa en sangre en cada instante de tiempo durante el transcurso de 5 horas una vez realizada la ingesta de una dosis para cada rata. Las curvas obtenidas en los diferentes casos a partir del modelo se pueden comparar entre sí. Además, con las representaciones gráficas se identifican varios parámetros de gran importancia para la toma de decisiones y se representa la diferencia cuando estamos en presencia de ratas diabéticas y gestantes con sus respectivos controles.
Palabras clave: interacción insulina-glucosa; diabetes gestacional; comportamiento insulina-glucosa a través de ecuaciones diferenciales; dinámica insulina-glucosa; valor esperado para la variación de la concentración de glucosa.

Introducción: los metadatos son estructuras codificadas de datos que describen las características de recursos de información. Para las revistas científicas son esenciales en la indexación y visibilidad de las publicaciones científicas dentro de los sistemas de bases de datos y motores de búsqueda.
Objetivo: describir la calidad de los metadatos en la Revista Cubana de Tecnología de la Salud.
Métodos: se realizó un estudio descriptivo de corte transversal en la Revista Cubana de Tecnología de la Salud de enero a junio del 2024. El universo fue el total de artículos (53) en proceso de revisión en la Revista Cubana de Tecnología de la Salud de ese periodo, donde se tomaron como muestra 25 artículos de forma aleatoria. De estos se analizará la calidad de los metadatos.
Resultados: en la variable integridad de los metadatos de la revista se comprobó que 18 (72%) artículos del total no cumplen con este criterio; en la variable precisión de los metadatos en 14 artículos (56%) del total no se cumple. La normalización de los metadatos no se cumple en el 72% de los artículos. Los principales errores se relacionaron con el título de la obra, nombres de los autores y resúmenes biográficos.
Conclusiones: se describió la calidad de los metadatos en la Revista Cubana de Tecnología de la Salud. Dada la utilidad de los metadatos en el proceso editorial, el estudio centra la mira en la necesidad de mejorar un elemento clave para la visibilidad de la revista.
Palabras clave: metadatos; revista científica; calidad de la información.

ABSTRACT
Introduction: Metadata are encoded data structures that describe the characteristics of information resources. For scientific journals, they are essential for indexing and visibility of scientific publications in database systems and search engines.
Objective: To describe the quality of metadata in the Revista Cubana de Tecnología de la Salud.
Methods: A descriptive cross-sectional study was carried out in the Revista Cubana de Tecnología de la Salud from January to July 2024. The universe was the total number of articles (53) under review in the Revista Cubana de Tecnología de la Salud during this period, where 25 articles were randomly sampled. Of these, the quality of the metadata will be analyzed.
Results: The variable integrity of the journal's metadata showed that 18 (72%) articles of the total did not meet this criterion. The metadata accuracy variable was not met in 14 articles (56%) of the total. Metadata standardization is not met in 72% of the articles. The main errors were related to the title of the work, authors' names, and biographical summaries.
Conclusions: The quality of metadata in the Revista Cubana de Tecnología de la Salud was described. Given the usefulness of metadata in the editorial process, the study focuses on the need to improve a key element for the journal's visibility.
Keywords: metadata; scientific journal; information quality.

Deep neural network models represent the main reference for addressing automatic image classification problems. The successful training of this type of models depends on large amounts of labeled images. The current shortfall of labeled images in the radiology domain is a major obstacle for applying deep neural network models to this environment, and it is that the availability of labeled medical images for training this type of models remains insufficient.
In this work, we address this problem through the creation of an “inverted index” of medical images. This is a data structure taken from the field of information retrieval and adapted to the radiology application domain. The fundamental idea is to organize images of an imaging repository, just using the image tags as an index. This way, it is possible to query the inverted index for different sets of anomalies or labels and to efficiently generate a wide variety of image sets for training deep neural network models.
As a use case, we applied this solution to chest X-ray images from the PadChest repository. It was possible to efficiently organize its 160,000 images using an inverted index based on 174 anomalies (labels). Regarding the image access mechanism, provided by the authors of PadChest, the inverted index helped reduce the number of steps required to access images associated with a given anomaly by 10 times. By combining the inverted index with a hierarchy of radiological terms, which interrelates the anomalies present in the repository, it is possible to generate a huge variety of image sets to train deep neural network models for image classification tasks.
Keywords: deep learning; inverted index; medical images classification; convolutional neural networks; dictionary; machine learning; supervised learning; labeled image repositories; generated training datasets; indexing criteria.

RESUMEN
Los modelos de redes neuronales profundas, principal referente para abordar problemas de clasificación automática de imágenes, dependen de grandes cantidades de imágenes etiquetadas para su entrenamiento. Actualmente, esto resulta ser un importante obstáculo para aplicar exitosamente modelos de redes neuronales profundas al entorno radiológico. Y es que la disponibilidad de imágenes médicas etiquetadas para entrenar este tipo de modelos, es aún insuficiente.
En este trabajo, esta problemática es abordada a través de la creación de un índice invertido de imágenes médicas. Esta es una estructura de datos tomada del campo de recuperación de información y adaptada al dominio de aplicación radiológico. La idea fundamental es organizar las imágenes de repositorios imagenológicos, utilizando como índice las etiquetas asociadas a las imágenes. De aquí, la posibilidad de generar eficientemente una amplia variedad de conjuntos de imágenes para entrenar modelos de redes neuronales profundas.
Como caso de uso, aplicamos esta solución a imágenes radiográficas de tórax del repositorio, PadChest. Fue posible organizar sus 160 mil imágenes de forma eficiente a través de un índice invertido, basado en 174 anomalías (etiquetas). Respecto al mecanismo de acceso a las imágenes, brindado por los autores de PadChest, el índice invertido contribuyó a reducir 10 veces la cantidad de pasos necesarios para acceder a imágenes asociadas a una anomalía dada. Al combinar el índice invertido con una jerarquía de términos radiológicos, que interrelaciona las anomalías presentes en el repositorio, es posible generar una enorme variedad de conjuntos de imágenes para entrenar modelos de redes neuronales profundas en tareas de clasificación de imágenes.
Palabras clave: aprendizaje profundo; índice invertido; clasificación de imágenes médicas; redes neuronales convolucionales; diccionario; aprendizaje automático; aprendizaje supervisado; repositorios de imágenes etiquetadas; conjuntos de datos de entrenamiento generados; criterios de indexación.

El éxito del implante coclear (IC) puede ser atribuido al esfuerzo combinado de científicos de varias disciplinas, incluidas la bioingeniería, la psicología, la medicina, la logopedia-foniatría y la educación. Cada una de estas disciplinas contribuyó en el desarrollo de diversos aspectos del diseño de las prótesis cocleares.
Las multimedia de apoyo para este grupo de pacientes constituyen un conjunto de varios elementos propiciadores de la comunicación en pos de transmitir una enseñanza en el despertar de los pacientes implantados.
La preparación para la atención a los pacientes con IC se basa en la función de rehabilitación del lenguaje; actividad que alcanza vital importancia para la inclusión del mismo. El diagnóstico integral es un elemento imprescindible en la labor educativa, el empleo de programas y el uso adecuado de medios de enseñanza, propiciará las condiciones para la mejor formación y desarrollo en los pacientes sordos. En esta comunicación se mencionan resumidamente algunos aspectos relevantes del tema.
Palabras clave: implante coclear; tecnologías de la información y la comunicación.

ABSTRACT
The success of the coclear implant can be attributed to the combined efforts of scientists from several disciplines including bioengineering, psychology, medicine, speech therapy-phoniatrics and teaching. Each of these disciplines contributed to the development of various aspects of cochlear prosthesis design.
The multimedia support for this group of patients constitutes a set of various elements that promote communication in order to transmit a lesson in the awakening of the implanted patients.
Preparation for care of patients with CI is based on the function of language rehabilitation; activity that is vitally important for its inclusion. Comprehensive diagnosis is an essential element in educational work, the use of programs and the appropriate use of teaching aids will provide the conditions for the best training and development in deaf patients.
Keywords: cochlear implant; information and communication technologies.

Introducción: La inteligencia artificial ha facilitado la práctica de enfermería en actividades como el control, la seguridad y eficiencia del goteo en soluciones endovenosas, la medición de los signos vitales y las extracciones de sangre, así como en la participación de robots en la movilización y traslado de personas reduciendo los costos. Todo ello beneficia al sistema de salud y las personas.
Objetivo: Analizar el uso de la inteligencia artificial en la práctica de la enfermería.
Métodos: Se realizó una búsqueda y análisis de la información en un periodo de un año y se emplearon las siguientes palabras: artificial intelligence and infirmary; people and care; public health. A partir de la información obtenida se realizó una revisión bibliográfica de un total de 177 artículos publicados en las bases de datos PubMed, Hinari, SciELO y Medline mediante el gestor de búsqueda y administrador de referencias EndNote. De ellos, se utilizaron 42 citas seleccionadas para realizar la revisión.
Resultados: La inteligencia artificial es una herramienta que facilita la atención de enfermería en forma innovadora, moderna, dinámica, humana y personalizada, a través de los mecanismos de las tecnologías que permiten mejoras en salud. Rompe los esquemas convencionales de identificación, atención de las fuentes y factores que afectan a las personas; así como la búsqueda de soluciones a los problemas complejos mediante el uso adecuado de los medios tecnológicos disponibles con una activa participación de los actores sociales.
Conclusiones: La inteligencia artificial puede usarse para apoyar una variedad de intervenciones de enfermería, como la vigilancia de la morbilidad, la respuesta a los brotes y la gestión de los sistemas de salud. el diagnóstico y la detección de enfermedades, mejorar la atención clínica, fomentar la investigación y el desarrollo de medicamentos.
Palabras clave: futuro de la enfermería; inteligencia artificial y práctica de enfermería; TIC en enfermería; inteligencia artificial y educación en enfermería; optimización de la atención de enfermería; inteligencia artificial y diagnóstico enfermero.

ABSTRACT
Introduction: Artificial intelligence has facilitated nursing practice in activities such as the control, safety and efficiency of dripping in intravenous solutions, the accurate measurement of vital signs and blood draws, and the participation of robots in the mobilization and transfer of people, thus reducing costs and benefiting health systems and people.
Objective: To analyze the use of artificial intelligence in nursing practice.
Methods: A search and an analysis of the information was carried out over a period of one year, using the following words: artificial intelligence and infirmary; people and care; public health. Based on the information obtained, a bibliographic review of a total of 177 articles published in the PubMed, Hinari, SciELO and Medline databases was carried out making use of the EndNote search manager and reference manager. Of these, 42 selected citations were used for the review.
Results: Artificial intelligence is a tool that facilitates nursing care in an innovative, modern, dynamic, humane and personalized way through the mechanisms of technologies that allow improvements in health. It breaks the conventional schemes of identification, as well as the attention to the sources and factors that affect people.  It is also an aid to the search for solutions to complex problems through the appropriate use of available technological means with the active participation of social actors.
Conclusions: Artificial intelligence can be used to improve several nursing interventions such as: morbidity surveillance, response to disease outbreaks and management of the health systems, early identification and diagnosis of diseases, improvement of clinical care, promoting research, and drugs development.
Keywords: future of nursing; artificial intelligence and nursing practice; ICT in nursing; artificial intelligence and nursing education; optimization of nursing care; artificial intelligence and nursing diagnosis.

Este artículo aborda la problemática de la gestión de datos en el laboratorio de tuberculosis de Holguín, donde el ensayo Xpert MTB/RIF es utilizado para la detección de tuberculosis resistente a la rifampicina. El problema central radica en el uso de Microsoft Excel para manejar grandes volúmenes de datos complejos, lo que ha generado desafíos como la duplicación de datos, la limitación en el análisis de relaciones múltiples y errores frecuentes en la entrada de información. El objetivo fue comparar las capacidades de Microsoft Excel y Microsoft Access para optimizar la gestión de estos datos. Se revisaron las estructuras planas de Excel frente a las bases de datos relacionales de Access, así como las ventajas de Access en cuanto a la automatización de consultas y la mejora de la integridad y seguridad de los datos. Access es una herramienta más adecuada para gestionar la información del laboratorio, al permitir una mejor escalabilidad, integridad de los datos y generación de informes personalizados. Se concluyó que la migración a Access mejoraría significativamente el flujo de trabajo y la calidad de los resultados en el laboratorio.
Palabras clave: hojas de cálculo; limitaciones de las hojas de cálculo; sistemas de gestión de bases de datos; gestores de bases de datos.

ABSTRACT
This article addresses the problem of data management in the Holguín tuberculosis laboratory where the Xpert MTB/RIF assay is used for the detection of rifampicin-resistant tuberculosis. The central problem lies in the use of Microsoft Excel to manage large volumes of complex data, which has generated challenges such as data duplication, limitation in the analysis of multiple relationships, and frequent errors in data entry. The objective was to compare the capabilities of Microsoft Excel and Microsoft Access to optimize the management of these data. The flat structures of Excel versus the relational databases of Access were reviewed, as well as the advantages of Access in terms of query automation and improved data integrity and security. Access is a more suitable tool for managing laboratory information, allowing better scalability, data integrity, and generation of customized reports. It was concluded that migration to Access would significantly improve the workflow and quality of results in the laboratory.
Keywords: spreadsheets; spreadsheet limitations; database management systems; database managers.