Análisis de texturas homogéneas para la estimación volumétrica de la materia cerebral por tomografía computarizada

Adrian Alberto Mesa Pujals, Katherine Susana Hernández Cortés, Arquímedes Montoya Pedrón, Solangel Bolaños Vaillant, Eloy Daniel Álvarez Guerra

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Resumen

Las aplicaciones de análisis de texturas y su extracción de características son consideradas tendencias de investigación en las neurociencias. La textura como método de análisis de imágenes ha mostrado resultados prometedores en la detección de lesiones visibles y no visibles, y en estudios de tomografía computarizada (TC) son escasos. La presente investigación tiene como objetivo determinar la  aplicabilidad del procesamiento automático de índices de texturas homogéneas en la estimación volumétrica de la sustancia gris cerebral en imágenes de TC craneal. Para ello se utilizaron  imágenes artificiales con regiones predefinidas y la selección de imágenes de TC en los pacientes con indicaciones previas de TC de cráneo. Dos pasos fundamentales son conducidos para la implementación de este enfoque. Como resultado se obtuvo  un método automático de reconocimiento de patrones sin ventanas por medio de la extracción de características de textura homogéneas a través de la matriz de co-ocurrencia.

Palabras clave: análisis de textura; extracción de características; tomografía computarizada; materia cerebral.

Abstract

Texture analysis applications and their extraction of features are considered research trends in neuroscience. Texture as a method of image analysis has shown promising results in the detection of visible and non-visible lesions, and in computed tomography (CT) studies they are scarce. The present research aims to determine the applicability of the automatic processing of homogeneous texture indices in the volumetric estimation of brain gray matter in cranial CT images. For this, artificial images with predefined regions and the selection of CT images were used in patients with previous indications for CT of the skull. Two fundamental steps are taken for the implementation of this approach. As a result, an automatic windowless pattern recognition method was obtained by means of the extraction of homogeneous texture characteristics through the co-occurrence matrix.

Keywords: texture analysis; feature extraction; computed tomography; brain matter.

 

Palabras clave

análisis de textura; extracción de características; tomografía computarizada; materia cerebral.


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